PrototipeAI | Agente de IA para Monitoramento de Desempenho de APIs

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Monitoramento de Desempenho de APIs", uma solução projetada para analisar métricas de desempenho de APIs, identificar gargalos e sugerir otimizações para melhorar a eficiência e a velocidade de resposta. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é garantir que as APIs operem com máxima eficiência, minimizando tempos de resposta e maximizando a disponibilidade e confiabilidade.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As empresas enfrentam desafios contínuos na manutenção do desempenho ideal de suas APIs, enfrentando questões como:

Identificação de gargalos de desempenho nas APIs.
Necessidade de otimização contínua para garantir eficiência e velocidade de resposta.
Dificuldades em monitorar e analisar grandes volumes de dados de desempenho.

A falta de um monitoramento eficaz pode resultar em tempos de resposta elevados, indisponibilidade de serviço e experiências ruins para os usuários finais.

Problemas Identificados

Consumo de tempo: Monitorar manualmente as métricas de desempenho é demorado e propenso a erros.
Falta de padronização: As análises manuais podem resultar em inconsistências e falta de padronização nas sugestões de otimização.
Risco de erros: A possibilidade de não identificar corretamente os gargalos pode levar a decisões de otimização ineficazes.
Impacto na experiência do usuário: Desempenho inconsistente das APIs pode levar a uma experiência negativa para os usuários finais.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

Reduzir o tempo de identificação de gargalos em pelo menos 70%.
Padronizar a análise de desempenho e as sugestões de otimização.
Aumentar a eficiência e a velocidade de resposta das APIs.
Melhorar a experiência do usuário ao garantir tempos de resposta mais rápidos e consistentes.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para monitoramento de desempenho de APIs analisa dados de desempenho, identifica gargalos e sugere otimizações específicas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no monitoramento contínuo e na proposição de melhorias para suas APIs.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a análise de métricas de desempenho e termina com a sugestão de otimizações específicas.

A execução dos agentes é sequencial, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes	Função Principal
`Agente de Análise de Métricas de Desempenho` (RF 1)	Analisar métricas de desempenho para identificar gargalos nas APIs.
`Agente de Sugestão de Otimizações` (RF 2)	Sugerir otimizações para melhorar a eficiência e velocidade de resposta das APIs.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Métricas de Desempenho

1.1 Tarefa do Agente

Analisar métricas de desempenho para identificar gargalos nas APIs.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de desempenho das APIs em formato JSON. Esses dados incluem métricas como tempo de resposta, taxa de erro e throughput.

# 2. Objetivo
Analisar as métricas de desempenho para identificar gargalos e áreas de melhoria.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique padrões nos dados de desempenho para detectar áreas críticas de lentidão.
- Compare métricas atuais com benchmarks para determinar desvios.
- Registre tempos de resposta médio, máximo e mínimo, correlacionando com a carga de uso.
- Identifique APIs com alta taxa de erro e correlacione com tempo de resposta elevado.
- Classifique gargalos por severidade e urgência.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"gargalos": [{"api": "nome_da_api", "metrica": "tempo_de_resposta", "valor": 5000}], "analise_geral": "Identificado aumento no tempo de resposta durante picos de uso."}

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de desempenho das APIs via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo métricas de desempenho das APIs.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados de desempenho no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo a análise dos gargalos identificados e uma visão geral da análise.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {"gargalos": [{"api": "nome_da_api", "metrica": "tempo_de_resposta", "valor": 5000}], "analise_geral": "Identificado aumento no tempo de resposta durante picos de uso."}

Número de caracteres esperado: O output deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para o Agente de Sugestão de Otimizações (RF 2).
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Sugestão de Otimizações (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Sugestão de Otimizações (RF 2).

RF 2. Agente de Sugestão de Otimizações

2.1 Tarefa do Agente

Sugerir otimizações para melhorar a eficiência e velocidade de resposta das APIs.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo a análise de gargalos identificados nas métricas de desempenho das APIs.

# 2. Objetivo
Sugerir otimizações específicas com base nos dados analisados para melhorar a eficiência das APIs.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Baseie sugestões em dados históricos e testes A/B.
- Considere uso de cache para endpoints com alta frequência.
- Avalie balanceamento de carga para tráfego em picos.
- Proponha ajustes na arquitetura, como refatoração de endpoints críticos ou atualização de hardware.
- Priorize sugestões de maior impacto e menor tempo de implementação.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"sugestoes": [{"api": "nome_da_api", "otimizacao": "cachear_respostas", "impacto_esperado": "redução de 20% no tempo de resposta"}]}

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber a análise de gargalos identificados como input.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um objeto JSON contendo sugestões de otimização para as APIs analisadas.