Agente de IA para Monitoramento de Engajamento Estudantil

25 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que monitora o engajamento dos alunos em atividades acadêmicas e extracurriculares.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Monitoramento de Engajamento Estudantil", uma solução de automação projetada para acompanhar em tempo real o engajamento dos alunos em atividades acadêmicas e extracurriculares. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é identificar padrões de desengajamento e sugerir intervenções personalizadas, além de fornecer relatórios de engajamento para educadores e administradores escolares.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As instituições de ensino enfrentam desafios significativos para monitorar o nível de engajamento dos alunos em suas atividades diárias. A falta de visibilidade sobre como os alunos estão participando de atividades acadêmicas e extracurriculares impede a realização de intervenções efetivas.

Além disso, identificar o momento certo e a forma adequada de intervir para aumentar o engajamento é uma tarefa complexa que exige análise contínua e detalhada de dados.


Problemas Identificados

  • Falta de visibilidade: A dificuldade em monitorar o engajamento dos alunos em tempo real limita a capacidade dos educadores de tomar decisões informadas.
  • Dificuldade em intervir: A identificação de quando e como intervir para melhorar o engajamento dos alunos é um desafio constante para educadores e administradores.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a visibilidade sobre o nível de engajamento dos alunos em tempo real.
  • Sugerir intervenções personalizadas para aumentar o engajamento dos alunos de forma eficaz.
  • Fornecer relatórios detalhados de engajamento para educadores e administradores, facilitando a tomada de decisões.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para monitoramento de engajamento estudantil processa dados de participação dos alunos em atividades acadêmicas e extracurriculares, identifica padrões de desengajamento e sugere intervenções personalizadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no monitoramento do engajamento estudantil.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA principal. O processo inicia com o monitoramento contínuo dos dados de engajamento dos alunos e termina com a geração de relatórios para educadores e administradores.

A execução do agente é contínua, com atualizações regulares dos níveis de engajamento dos alunos e alertas em tempo real quando necessário.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o educador ou administrador escolar receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento de Engajamento Estudantil

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar em tempo real o engajamento dos alunos em atividades acadêmicas e extracurriculares, sugerindo intervenções quando necessário.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de participação dos alunos em atividades acadêmicas e extracurriculares, incluindo presença, participação ativa e feedback de atividades.

# 2. Objetivo
Monitorar o engajamento dos alunos, identificar padrões de desengajamento e sugerir intervenções personalizadas para aumentar o engajamento.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Monitore continuamente a frequência de participação, notas e feedback de atividades para identificar padrões de desengajamento.
- Gere relatórios detalhados de engajamento para educadores e administradores, destacando alunos com baixo engajamento.
- Proponha intervenções personalizadas com base no histórico acadêmico e interesses dos alunos, como sessões de mentoria ou atividades extracurriculares adicionais.
- Atualize o nível de engajamento dos alunos em intervalos regulares, incorporando novas informações de participação e feedback.
- Envie alertas em tempo real para educadores quando um aluno atingir um nível crítico de desengajamento.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{"aluno_id": "12345", "nivel_engajamento": "baixo", "sugestao_intervencao": "Recomendar sessão de mentoria", "relatorio_engajamento": "markdown"} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de participação dos alunos via API em tempo real. Na fase de testes, os dados serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados que refletem a participação dos alunos em atividades acadêmicas e extracurriculares.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo o ID do aluno, o nível de engajamento, sugestões de intervenção e um relatório em markdown.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {"aluno_id": "12345", "nivel_engajamento": "baixo", "sugestao_intervencao": "Recomendar sessão de mentoria", "relatorio_engajamento": "markdown"} 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para os educadores e administradores escolares.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente é contínua e não aciona outros agentes subsequentes.

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