1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Monitoramento de Investimentos Sustentáveis. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é monitorar continuamente os investimentos sustentáveis para garantir o alinhamento com as metas ESG dos clientes.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
O mercado de investimentos sustentáveis está em crescimento, e os investidores buscam garantir que seus ativos estejam alinhados com critérios ambientais, sociais e de governança (ESG). No entanto, o monitoramento contínuo e a avaliação do impacto desses investimentos são desafiadores devido à complexidade e à dinâmica dos critérios ESG.
Problemas Identificados
- Monitoramento Contínuo: A dificuldade em acompanhar constantemente o alinhamento dos investimentos com as metas ESG dos clientes.
- Avaliação de Impacto: A necessidade de avaliações precisas do impacto ambiental, social e de governança dos investimentos.
- Atualização de Critérios: A atualização frequente dos critérios ESG e o ajuste necessário nas recomendações de investimento.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Garantir o alinhamento contínuo dos investimentos com as metas ESG dos clientes.
- Aumentar a precisão na avaliação do impacto dos investimentos em critérios ESG.
- Automatizar a atualização e ajuste das recomendações de investimento conforme mudanças nos critérios ESG.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para monitoramento de investimentos sustentáveis analisa dados de sustentabilidade dos ativos, monitora mudanças nos critérios ESG e fornece relatórios regulares sobre o desempenho e impacto dos investimentos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um monitor contínuo e preciso de investimentos sustentáveis.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por agentes de IA especializados. O processo inclui a análise de dados, monitoramento contínuo e geração de relatórios detalhados para os clientes.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Dados de Sustentabilidade (RF 1)
| Analisar dados de sustentabilidade dos ativos e seu alinhamento com as metas ESG dos clientes. |
Agente de Monitoramento de Critérios ESG (RF 2)
| Monitorar mudanças nos critérios ESG e ajustar as recomendações de investimento conforme necessário. |
Agente de Relatórios de Desempenho (RF 3)
| Fornecer relatórios regulares sobre o desempenho e impacto dos investimentos sustentáveis. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Dados de Sustentabilidade
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados de sustentabilidade dos ativos e seu alinhamento com as metas ESG dos clientes.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de investimentos em ativos sustentáveis de clientes, incluindo informações sobre metas ESG. # 2. Objetivo Analisar detalhadamente os dados de sustentabilidade dos ativos, avaliando seu alinhamento com as metas ESG definidas por cada cliente. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize métricas específicas de ESG para cada setor. - Integre dados de fontes externas confiáveis para enriquecer a análise de sustentabilidade e validar informações recebidas. - Verifique periodicamente a conformidade dos ativos com as regulamentações ESG locais e internacionais. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Alinhamento ESG:** - Ativo: Energia Solar - Alinhamento com Metas ESG: 95% - Comentários: Alinhado com as metas de redução de carbono do cliente.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de investimentos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados estruturados de investimentos em ativos sustentáveis.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir a análise de alinhamento ESG para cada ativo, com percentuais e comentários.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Alinhamento ESG:** - Ativo: Energia Solar - Alinhamento com Metas ESG: 95% - Comentários: Alinhado com as metas de redução de carbono do cliente.
- Número de caracteres esperado: O relatório deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a quantidade de ativos analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Integra dados de fontes externas confiáveis para enriquecer a análise.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Monitoramento de Critérios ESG (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Monitoramento de Critérios ESG (RF 2).
RF 2. Agente de Monitoramento de Critérios ESG
2.1 Tarefa do Agente
Monitorar mudanças nos critérios ESG e ajustar as recomendações de investimento conforme necessário.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo relatórios de alinhamento ESG dos ativos de investimento. # 2. Objetivo Monitorar e detectar mudanças nos critérios ESG, ajustando automaticamente as recomendações de investimento de acordo com novas diretrizes e padrões emergentes. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Implementar um sistema de alerta para mudanças significativas nos critérios ESG. - Ajustar recomendações de investimento com base em novas diretrizes. - Verificar periodicamente a conformidade dos ativos com as regulamentações ESG. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Alerta de Mudança ESG:** - Ativo: Energia Solar - Mudança Detected: Nova diretriz de carbono - Ação Recomendada: Reavaliar alinhamento com metas do cliente.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Relatórios de alinhamento ESG dos ativos de investimento.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um alerta formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir detalhes sobre a mudança nos critérios ESG e ações recomendadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Alerta de Mudança ESG:** - Ativo: Energia Solar - Mudança Detected: Nova diretriz de carbono - Ação Recomendada: Reavaliar alinhamento com metas do cliente.
- Número de caracteres esperado: O alerta deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Relatórios de Desempenho (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Relatórios de Desempenho (RF 3).
RF 3. Agente de Relatórios de Desempenho
3.1 Tarefa do Agente
Fornecer relatórios regulares sobre o desempenho e impacto dos investimentos sustentáveis.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de desempenho e impacto dos investimentos sustentáveis. # 2. Objetivo Elaborar relatórios padronizados e detalhados sobre o desempenho dos investimentos, incluindo métricas de impacto ambiental, social e de governança. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Incluir comparações com benchmarks do setor. - Verificar periodicamente a conformidade dos ativos com as regulamentações ESG. - Integrar dados de fontes externas confiáveis para enriquecer a análise. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório de Desempenho ESG:** - Ativo: Energia Solar - Desempenho: 8.5/10 - Impacto Ambiental: Redução de carbono em 20% - Comparação: Acima da média do setor.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Dados de desempenho e impacto dos investimentos sustentáveis.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.md(Markdown). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir detalhes de desempenho e impacto, com comparações setoriais.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Desempenho ESG:** - Ativo: Energia Solar - Desempenho: 8.5/10 - Impacto Ambiental: Redução de carbono em 20% - Comparação: Acima da média do setor.
- Número de caracteres esperado: O relatório deve ser detalhado e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.5
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Integra dados de fontes externas confiáveis para enriquecer a análise.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.