Agente de IA para Monitoramento de Score de Crédito

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Monitoramento de Score de Crédito", uma solução projetada para monitorar continuamente scores de crédito e identificar alterações significativas que possam indicar riscos ou oportunidades. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar o input de dados de scores de crédito em alertas acionáveis que informam instituições financeiras sobre mudanças significativas, permitindo uma resposta rápida e informada.

Cenário Atual

Atualmente, o monitoramento de scores de crédito enfrenta desafios significativos que podem levar à perda de oportunidades ou aumento de riscos. Instituições financeiras frequentemente encontram dificuldades em identificar rapidamente alterações significativas nos scores de crédito, o que pode impactar decisões críticas de negócios.

Problemas Identificados

• Monitoramento Ineficaz: O monitoramento atual dos scores de crédito é frequentemente ineficaz, falhando em capturar alterações significativas em tempo real.
• Dificuldade em Identificação: A identificação rápida de alterações significativas nos scores de crédito é um desafio constante, dificultando a resposta oportuna a riscos ou oportunidades.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhorar a eficácia do monitoramento de scores de crédito em tempo real.
• Identificar rapidamente alterações significativas que possam indicar riscos ou oportunidades.
• Fornecer alertas acionáveis para instituições financeiras, permitindo uma resposta rápida e informada.
• Utilizar dados históricos para prever tendências futuras nos scores de crédito.

O agente de IA para monitoramento de score de crédito analisa continuamente dados de scores, identifica alterações significativas e gera alertas acionáveis para instituições financeiras. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz e autônomo no monitoramento de scores de crédito.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a ingestão de dados de scores de crédito em tempo real e termina com a geração de alertas para alterações significativas.

A execução do agente é contínua e em tempo real, garantindo que todas as alterações significativas sejam capturadas e notificadas imediatamente.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Monitoramento de Score de Crédito

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de scores de crédito em tempo real. Este fluxo de dados é contínuo e deve ser monitorado para identificar alterações significativas.

# 2. Objetivo
Monitorar continuamente scores de crédito para identificar alterações significativas e gerar alertas para instituições financeiras sobre mudanças que possam indicar riscos ou oportunidades.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Monitore continuamente os scores de crédito para identificar alterações que excedam um limiar predefinido, por exemplo, uma variação de 20 pontos ou mais.
- Envie um alerta imediato para as instituições financeiras caso uma alteração significativa seja detectada, categorizando o alerta como risco ou oportunidade.
- Analise dados históricos dos scores de crédito para identificar padrões e prever possíveis tendências futuras, ajustando os parâmetros de monitoramento conforme necessário.
- Verifique se as alterações significativas estão associadas a eventos conhecidos, como mudanças econômicas ou políticas, utilizando dados contextuais externos quando disponíveis.