Agente de IA para Monitoramento do Uso de Tecnologias Assistivas

Coletar dados contínuos sobre o uso e eficácia de tecnologias assistivas por alunos, registrando frequência e duração de uso, além de feedback qualitativo.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de uso de tecnologias assistivas via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados sobre o uso de tecnologias assistivas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados estruturados em formato JSON, contendo registros de uso e feedback qualitativo.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "uso_tecnologias": [
      {
        "data": "2025-11-26",
        "frequencia": 5,
        "duracao": "2h",
        "feedback": "Os alunos acharam a tecnologia útil, mas relataram dificuldades na configuração inicial."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise e Proposta de Ajustes (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise e Proposta de Ajustes (RF 2).

Analisar os dados coletados e propor ajustes ou melhorias nas tecnologias assistivas, garantindo que as soluções sejam alinhadas com as necessidades dos alunos.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um conjunto de dados estruturados em formato JSON, contendo registros de uso e feedback qualitativo.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório estruturado em formato JSON, contendo propostas de ajustes ou melhorias nas tecnologias assistivas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "propostas_ajustes": [
      {
        "descricao": "Ajustar a interface para facilitar a navegação dos alunos com dificuldades motoras.",
        "impacto_esperado": "Aumento da eficácia em 20%",
        "prioridade": "Alta"
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.