1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Personalização de Benefícios de Vale-Transporte". Esta documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específico para construção de Agentes de IA.
Este agente tem o objetivo de personalizar os benefícios de vale-transporte com base nas necessidades individuais dos usuários, ajustando valores e frequências de acordo com o perfil de uso.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Atualmente, os benefícios de vale-transporte são distribuídos de maneira uniforme, sem levar em conta as variações no perfil de uso de cada usuário. Isso resulta em insatisfação e subutilização dos benefícios.
Problemas Identificados
- Falta de personalização: Os benefícios não atendem às necessidades específicas de cada usuário.
- Insatisfação dos usuários: A falta de ajuste nos benefícios gera frustração entre os usuários.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a satisfação dos usuários ao alinhar os benefícios de vale-transporte com suas necessidades reais.
- Otimizar a distribuição de benefícios através de um ajuste preciso de valores e frequências.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para personalização de benefícios de vale-transporte analisa o perfil de uso de cada usuário, ajustando valores e frequências dos benefícios de acordo com as necessidades individuais. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que este agente atue como um assistente útil e autônomo na personalização de benefícios de vale-transporte.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a análise dos dados de uso de vale-transporte e termina com a recomendação personalizada de benefícios para cada usuário.
A execução do agente é linear e segue a ordem definida na tabela abaixo.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Perfil de Uso de Vale-Transporte (RF 1)
| Analisar o perfil de uso de vale-transporte de cada usuário para personalização de benefícios. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o usuário receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Perfil de Uso de Vale-Transporte
1.1 Tarefa do Agente
Analisar o perfil de uso de vale-transporte de cada usuário para personalização de benefícios.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de uso de vale-transporte dos usuários, incluindo frequência e valor gasto. Esses dados são fundamentais para personalizar os benefícios de vale-transporte. # 2. Objetivo Analisar o perfil de uso de cada usuário para personalizar os benefícios de vale-transporte, ajustando valores e frequências de acordo com as necessidades individuais. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analise os dados de uso de vale-transporte de cada usuário para identificar padrões de frequência e valores gastos. - Calcule o valor recomendado do benefício com base no histórico de uso, considerando picos de utilização e períodos de inatividade. Registre o valor em 'valor_recomendado'. - Determine a frequência recomendada para o benefício, ajustando para atender às necessidades reais do usuário. Registre a frequência em 'frequencia_recomendada'. - Ofereça recomendações personalizadas que maximizem a satisfação do usuário, utilizando insights de uso para sugerir ajustes nos benefícios. - Garanta que os dados de uso estejam completos e atualizados antes de realizar a análise. Se os dados estiverem incompletos ou desatualizados, classifique como dados_incompletos e não prossiga com a recomendação até que estejam corretos.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de uso de vale-transporte via API. Na fase de testes, os dados serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados estruturados contendo informações de uso de vale-transporte de cada usuário.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as recomendações personalizadas para cada usuário. Deve incluir o usuário_id, perfil_uso, valor_recomendado e frequencia_recomendada.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "usuario_id": "123", "perfil_uso": "frequente", "valor_recomendado": 150, "frequencia_recomendada": "mensal" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo.