PrototipeAI | Agente de IA para Previsão de Cargas em Integrações de API

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Previsão de Cargas em Integrações de API. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é analisar dados históricos de uso de APIs para prever picos de carga futuros, permitindo planejamento proativo de recursos e fornecendo alertas antecipados sobre possíveis picos de carga.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As integrações de API frequentemente enfrentam problemas de sobrecarga durante períodos de alta demanda, que não são previstos com antecedência. Isso resulta em ineficiências e possíveis falhas nos sistemas. Atualmente, não há previsões precisas que permitam o planejamento antecipado de recursos.

Problemas Identificados

Falta de previsibilidade: Não há mecanismos eficazes para prever picos de carga em integrações de API.
Sobrecarga nos sistemas: Durante períodos de alta demanda, os sistemas ficam sobrecarregados sem planejamento prévio.
Ineficiente uso de recursos: A falta de previsões precisas leva a uma alocação inadequada de recursos.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Melhorar a previsibilidade de picos de carga em integrações de API.
Permitir planejamento proativo de recursos para lidar com períodos de alta demanda.
Fornecer alertas antecipados sobre possíveis picos de carga.
Ajustar dinamicamente a alocação de recursos com base nas previsões.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para previsão de cargas em integrações de API analisa dados históricos de uso para prever picos de carga futuros, permitindo planejamento proativo de recursos e fornecendo alertas antecipados sobre possíveis picos de carga. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na previsão de cargas em integrações de API.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por agentes de IA. O processo inicia com a análise dos dados históricos de uso de API e culmina na geração de previsões de picos de carga em formato JSON.

Agentes	Função Principal
`Agente de Análise de Dados Históricos de API` (RF 1)	Analisar dados históricos de uso de API para prever picos de carga futuros.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Dados Históricos de API

1.1 Tarefa do Agente

Analisar dados históricos de uso de API para prever picos de carga futuros.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados históricos de uso de API. Estes dados estão em formato CSV e contêm as colunas 'timestamp' e 'requisições_por_hora'.

# 2. Objetivo
Analisar os dados para prever picos de carga futuros e gerar previsões em formato JSON.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Calcule a média de requisições por hora para identificar padrões de uso regular.
- Identifique desvios significativos da média como potenciais picos de carga.
- Utilize modelos de previsão baseados em séries temporais para projetar a carga futura.
- Gere alertas para picos previstos que excedam um limiar definido.
- Recomende ajustes de recursos em antecipação a picos identificados.
- Valide a precisão das previsões comparando com dados reais subsequentes e ajuste os modelos conforme necessário.
- Implemente um sistema de alerta que informe proativamente sobre possíveis picos de carga.
- Ajuste dinamicamente a alocação de recursos com base nas previsões para otimizar o uso.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos de uso de API via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados históricos de uso de API.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo previsões de picos de carga. A estrutura deve incluir as chaves 'timestamp' e 'carga_prevista'.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "previsoes": [
    {
      "timestamp": "2025-11-25T14:00:00Z",
      "carga_prevista": 1500
    }
  ]
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.4

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o próximo agente do fluxo, se aplicável.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente pode acionar o próximo agente no fluxo, se houver.

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