Agente de IA para Previsão de Comportamento de Pagamento

Analisar dados históricos de pagamento dos clientes para identificar padrões relevantes que possam ser utilizados na previsão de comportamento futuro.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos de pagamento dos clientes via API. Na fase de testes, os dados serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados históricos de pagamento.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON detalhando os padrões de pagamento identificados para cada cliente.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "cliente_id": "123",
    "padrões_relevantes": {
      "atrasos_frequentes": true,
      "pagamentos_adiantados": false
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres por cliente.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Estimativa de Comportamento de Pagamento Futuro (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Estimativa de Comportamento de Pagamento Futuro (RF 2).

Utilizar modelos preditivos para estimar o comportamento de pagamento futuro dos clientes com base nos padrões identificados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON que contém padrões de comportamento de pagamento identificados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 30.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as previsões detalhadas de comportamento de pagamento futuro para cada cliente.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "cliente_id": "123",
    "previsao_pagamento": "atrasado",
    "probabilidade": 0.85
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres por cliente.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos preditivos.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Insights para Decisão de Crédito (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Insights para Decisão de Crédito (RF 3).

Fornecer insights acionáveis para a tomada de decisão de crédito com base nas previsões de comportamento de pagamento.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON contendo previsões detalhadas de comportamento de pagamento futuro.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 30.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em Markdown, contendo insights e recomendações para a tomada de decisão de crédito.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Relatório de Decisão de Crédito**
  
  **Cliente:** 123
  **Previsão de Pagamento:** Atrasado
  **Probabilidade:** 85%
  
  **Recomendações:**
  - Ajustar limite de crédito para mitigar riscos.
  - Implementar condições de pagamento mais rígidas.
  - Monitorar de perto o comportamento de pagamento nos próximos meses. 

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres por cliente.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não são visíveis para agentes subsequentes.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.