Agente de IA para Previsão de Demanda de Vale-Transporte

Analisar dados históricos de uso de vale-transporte para identificar padrões e tendências.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um conjunto de dados históricos de uso de vale-transporte via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados históricos em formato CSV.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com padrões identificados, como médias diárias, semanais e mensais de uso, além de picos de demanda e períodos de baixa utilização.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "media_diaria": 150,
    "media_semanal": 1050,
    "media_mensal": 4500,
    "picos_demanda": ["01-12-2025", "15-12-2025"],
    "baixa_utilizacao": ["25-12-2025"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 1.200 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos estatísticos básicos.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Previsão de Demanda (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Previsão de Demanda (RF 2).

Utilizar dados históricos e tendências atuais para prever a demanda futura de vale-transporte.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo padrões de uso identificados e dados de tendências atuais.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 6.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com previsões de demanda de vale-transporte para períodos futuros, incluindo intervalos de confiança.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "previsao_demanda": {
      "01-01-2026": 160,
      "02-01-2026": 170,
      "03-01-2026": 180
    },
    "intervalo_confianca": "95%"
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para previsões estatísticas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Planejamento de Estoques (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Planejamento de Estoques (RF 3).

Auxiliar no planejamento de estoques de bilhetes de vale-transporte com base nas previsões de demanda.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON com previsões de demanda de vale-transporte.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um JSON com recomendações de quantidade de bilhetes a serem estocados e alertas para desvios significativos nas previsões.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "estoque_recomendado": {
      "01-01-2026": 160,
      "02-01-2026": 170,
      "03-01-2026": 180
    },
    "alertas": ["Desvio significativo em 02-01-2026"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho aproximado de 1.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para planejamento de estoques.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações de estoque e alertas gerados são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.