Agente de IA para Registro de Evolução Clínica em Internação

14 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que auxilia na documentação diária da evolução clínica dos pacientes internados.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Registro de Evolução Clínica em Internação", uma solução de automação projetada para auxiliar na documentação diária da evolução clínica dos pacientes internados. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar o processo manual de registro em uma tarefa automatizada, garantindo padronização e precisão nos resumos diários, e assegurando que sejam revisados antes de serem adicionados ao prontuário do paciente.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

A documentação manual da evolução clínica dos pacientes internados é uma prática essencial, mas que apresenta desafios significativos:

  • Demora na documentação manual, o que pode levar a atrasos no atendimento.
  • Risco de erros humanos, comprometendo a precisão dos registros clínicos.
  • Falta de padronização nos registros, dificultando a comunicação entre equipes de saúde.

O processo atual depende de anotações manuais e transcrições que podem variar de profissional para profissional, afetando a qualidade e a consistência da documentação clínica.


Problemas Identificados

  • Consumo de tempo: A documentação manual é demorada e consome tempo que poderia ser dedicado ao cuidado direto do paciente.
  • Sujeito a erros: A natureza manual do processo é propensa a erros de transcrição e omissões.
  • Lacunas na comunicação: A falta de padronização nos registros pode resultar em falhas de comunicação entre equipes médicas e de enfermagem.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo de documentação em pelo menos 70%.
  • Padronizar a qualidade e o formato dos registros de evolução clínica.
  • Aumentar a precisão das informações documentadas no prontuário do paciente.
  • Melhorar a comunicação entre as equipes de saúde, facilitando o acesso a informações críticas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para registro de evolução clínica em internação processa dados clínicos diários, organiza-os de forma estruturada e gera resumos padronizados para revisão por profissionais de saúde. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na documentação clínica hospitalar.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a coleta e organização de dados clínicos e termina com a revisão e aprovação dos resumos para inclusão no prontuário do paciente.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes Função Principal
Agente de Coleta e Organização de Dados Clínicos (RF 1) Coletar e organizar dados clínicos de forma contínua e estruturada.
Agente de Geração de Resumos Diários (RF 2) Gerar resumos diários claros, precisos e padronizados da evolução clínica.
Agente de Revisão e Aprovação de Resumos (RF 3) Garantir que os resumos diários sejam revisados por profissionais de saúde antes de serem adicionados ao prontuário.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final esperado. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Coleta e Organização de Dados Clínicos

1.1 Tarefa do Agente

Coletar e organizar dados clínicos de forma contínua e estruturada.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados clínicos diários de pacientes internados. Estes dados incluem sinais vitais, medicações administradas, e observações clínicas registradas por profissionais de saúde.

# 2. Objetivo
Coletar e organizar esses dados em um formato estruturado e padronizado para facilitar o processamento subsequente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identificar e coletar dados relevantes de evolução clínica diariamente, incluindo sinais vitais, medicações, e observações clínicas.
- Organizar os dados coletados de acordo com um formato padrão pré-definido, assegurando uniformidade e facilidade de acesso.
- Corrigir discrepâncias nos dados coletados antes do processamento subsequente, garantindo que apenas dados íntegros e precisos sejam registrados.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
  "paciente_id": "12345",
  "sinais_vitais": {
    "temperatura": "36.7",
    "pressao": "120/80"
  },
  "medicacoes": ["Paracetamol 500mg"],
  "observacoes": "Paciente estável, sem queixas."
} 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados clínicos diários via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados clínicos diários.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado contendo os dados clínicos organizados e prontos para o próximo agente.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "paciente_id": "12345",
      "sinais_vitais": {
        "temperatura": "36.7",
        "pressao": "120/80"
      },
      "medicacoes": ["Paracetamol 500mg"],
      "observacoes": "Paciente estável, sem queixas."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Resumos Diários (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Resumos Diários (RF 2).

RF 2. Agente de Geração de Resumos Diários

2.1 Tarefa do Agente

Gerar resumos diários claros, precisos e padronizados da evolução clínica.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados clínicos organizados e estruturados de pacientes internados, preparados pelo agente anterior.

# 2. Objetivo
Gerar resumos diários que sejam claros, precisos e padronizados, destacando alterações significativas no estado do paciente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Criar resumos diários a partir dos dados clínicos organizados, destacando alterações significativas no estado do paciente.
- Assegurar que os resumos sejam claros, precisos e sigam o padrão de formatação estabelecido, incluindo seções para diagnósticos, tratamentos e prognósticos.
- Utilizar terminologia médica precisa e evitar ambiguidades para garantir a compreensão por toda a equipe de saúde.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
### Resumo Diário - Paciente: 12345
**Diagnóstico:** Paciente apresenta quadro estável com melhora nos sinais vitais.
**Tratamento:** Continuação de medicação prescrita.
**Prognóstico:** Expectativa de alta em breve se quadro continuar estável. 
2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado contendo dados clínicos organizados.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um texto em Markdown, contendo o resumo diário padronizado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     ### Resumo Diário - Paciente: 12345
    **Diagnóstico:** Paciente apresenta quadro estável com melhora nos sinais vitais.
    **Tratamento:** Continuação de medicação prescrita.
    **Prognóstico:** Expectativa de alta em breve se quadro continuar estável. 
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Revisão e Aprovação de Resumos (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Revisão e Aprovação de Resumos (RF 3).

RF 3. Agente de Revisão e Aprovação de Resumos

3.1 Tarefa do Agente

Garantir que os resumos diários sejam revisados por profissionais de saúde antes de serem adicionados ao prontuário.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo resumos diários gerados pelo agente anterior, que necessitam de revisão e aprovação.

# 2. Objetivo
Garantir que os resumos sejam revisados por profissionais de saúde, corrigindo quaisquer erros ou omissões antes da inclusão no prontuário.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Enviar resumos para revisão de profissionais de saúde, garantindo que eles contenham todas as informações críticas necessárias.
- Confirmar a aprovação dos resumos por um profissional de saúde antes da inclusão no prontuário, assegurando conformidade com as normas institucionais.
- Registrar o feedback dos revisores e implementar ajustes necessários para melhorar a qualidade dos resumos futuros.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Resumo do Paciente 12345 revisado e aprovado para inclusão no prontuário. 
3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
  • Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input textos em Markdown contendo resumos diários gerados.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .md.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 500 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output final deve ser uma confirmação textual de que o resumo foi revisado e aprovado.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
    Resumo do Paciente 12345 revisado e aprovado para inclusão no prontuário.
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser breve, com um tamanho estimado em torno de 100 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.4

3.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. A confirmação de revisão e aprovação é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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