1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para a criação de um agente de IA que automatiza o processo de registro de novos alunos em escolas de ensino básico e infantil. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar o processo manual de registro de alunos em um processo automatizado, seguro e eficiente, garantindo a precisão e a completude dos dados inseridos no sistema de gestão escolar.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Atualmente, o processo de registro de novos alunos em escolas de ensino básico e infantil é manual e demorado, o que pode levar a erros e atrasos. Além disso, há a necessidade de coletar e inserir dados de forma precisa e eficiente no sistema de gestão escolar.
Problemas Identificados
- Consumo de tempo: O processo manual consome tempo valioso que poderia ser utilizado para outras atividades administrativas.
- Atraso no registro: A demora no registro pode impactar negativamente na experiência dos alunos e dos pais.
- Erros de dados: A inserção manual de dados está sujeita a erros, o que pode comprometer a integridade dos registros escolares.
- Conformidade com normas: A necessidade de garantir que a coleta de dados esteja em conformidade com as normas de proteção de dados, como a LGPD.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de registro em pelo menos 70%.
- Aumentar a precisão dos dados inseridos no sistema de gestão escolar.
- Assegurar a conformidade com as normas de proteção de dados.
- Melhorar a experiência dos alunos e dos pais ao simplificar o processo de registro.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para registro de novos alunos automatiza a coleta e inserção de dados no sistema de gestão escolar, garantindo precisão e conformidade com normas de proteção de dados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no registro de novos alunos.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados dos alunos e termina com a atualização automática dos registros no sistema escolar.
A execução dos agentes é sequencial, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta de Dados de Alunos (RF 1)
| Automatizar a coleta de dados dos alunos de forma segura e em conformidade com as normas de proteção de dados. |
Agente de Validação e Atualização de Dados no Sistema Escolar (RF 2)
| Integrar-se ao sistema de gestão escolar para validação e atualização automática dos registros dos alunos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que a escola receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta de Dados de Alunos
1.1 Tarefa do Agente
Automatizar a coleta de dados dos alunos de forma segura e em conformidade com as normas de proteção de dados.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um formulário preenchido com informações dos alunos. Este formulário contém dados pessoais que devem ser processados com segurança e em conformidade com as normas de proteção de dados.
# 2. Objetivo
Automatizar a coleta de dados dos alunos, garantindo a segurança e conformidade com as normas de proteção de dados.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Verificar que todos os campos obrigatórios estão preenchidos antes de prosseguir, rejeitando formulários incompletos.
- Validar cada campo de acordo com o tipo de dado esperado, por exemplo, garantir que a idade seja um número inteiro positivo e que os nomes estejam em formato de texto.
- Confirmar que os dados coletados estão em conformidade com as normas de proteção de dados, como a LGPD, garantindo que não haja coleta de dados sensíveis sem consentimento explícito.
- Assegurar a criptografia dos dados no momento da coleta para proteger a integridade e confidencialidade das informações.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"nome": "João Silva",
"idade": 10,
"cpf": "123.456.789-00",
"responsavel": "Maria Silva",
"contato": "(11) 98765-4321"
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um formulário preenchido com dados dos alunos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do formulário na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um formulário preenchido com dados dos alunos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber formulários nos formatos:
.pdf,.docx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com os dados dos alunos, pronto para ser integrado ao sistema de gestão escolar.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "nome": "João Silva", "idade": 10, "cpf": "123.456.789-00", "responsavel": "Maria Silva", "contato": "(11) 98765-4321" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 500 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Validação e Atualização de Dados no Sistema Escolar (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Validação e Atualização de Dados no Sistema Escolar (RF 2).
RF 2. Agente de Validação e Atualização de Dados no Sistema Escolar
2.1 Tarefa do Agente
Integrar-se ao sistema de gestão escolar para validação e atualização automática dos registros dos alunos.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON estruturado com dados dos alunos. Este JSON foi gerado por um agente anterior e contém informações que precisam ser validadas e atualizadas no sistema de gestão escolar.
# 2. Objetivo
Integrar-se ao sistema de gestão escolar para validação e atualização automática dos registros dos alunos.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Verificar a existência de registros duplicados no sistema escolar antes de atualizar os dados, utilizando identificadores únicos como CPF ou número de matrícula.
- Assegurar que a atualização dos registros no sistema escolar está em conformidade com as permissões de usuário e políticas de segurança, garantindo que apenas usuários autorizados possam efetuar alterações.
- Realizar uma verificação final da precisão dos dados antes de realizar a atualização no sistema, corrigindo automaticamente erros comuns de digitação ou formatação.
- Registrar um log de todas as atualizações realizadas, incluindo data, hora e usuário responsável, para auditoria e rastreamento futuros.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"status": "sucesso",
"mensagem": "Dados atualizados com sucesso no sistema escolar.",
"log_id": "abc123"
} 2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado com dados dos alunos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json(JSON). - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON confirmando a atualização dos dados no sistema escolar, incluindo um log de auditoria.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "status": "sucesso", "mensagem": "Dados atualizados com sucesso no sistema escolar.", "log_id": "abc123" } - Número de caracteres esperado: O JSON de output terá um tamanho aproximado de 300 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Este agente, após realizar o processamento, deve enviar sua resposta para o sistema de gestão escolar para atualização dos registros. A configuração deste envio deve ser feita manualmente na interface do fluxo na plataforma da Prototipe AI, no item 'Envio da Resposta do Agente'.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.