1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, consultas a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Relatórios de Crédito Personalizados". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados demográficos e históricos de crédito em relatórios personalizados, que reflitam a individualidade de cada cliente, atendendo diferentes perfis com base em algoritmos de personalização.
2. Contexto e Problema
Em um cenário onde a personalização é chave para decisões financeiras precisas, a necessidade de relatórios de crédito que considerem a individualidade de cada cliente é crítica. Os problemas incluem:
- Necessidade de relatórios de crédito que considerem a individualidade de cada cliente, baseando-se em dados demográficos e históricos específicos.
- Dificuldade em personalizar relatórios de crédito para diferentes perfis de clientes.
A falta de personalização pode levar a avaliações imprecisas, impactando negativamente tanto clientes quanto instituições financeiras.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a precisão dos relatórios de crédito, refletindo as características individuais de cada cliente.
- Aumentar a satisfação do cliente através de relatórios mais relevantes e personalizados.
- Otimizar a tomada de decisão para instituições financeiras, fornecendo insights detalhados e atualizados.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para relatórios de crédito personalizados processa dados demográficos e históricos de crédito, aplica algoritmos de personalização e gera relatórios que refletem a individualidade de cada cliente. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios de crédito personalizados.
A solução consiste em um agente de IA que inicia com a análise de dados demográficos e históricos de crédito e termina com a geração de um relatório de crédito personalizado em formato markdown.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Dados Demográficos e Históricos de Crédito (RF 1)
| Analisar dados demográficos e históricos de crédito para criar relatórios de crédito personalizados. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Dados Demográficos e Históricos de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Analisar dados demográficos e históricos de crédito para criar relatórios de crédito personalizados.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados demográficos e históricos de crédito de indivíduos ou empresas. Este é o input base para gerar relatórios personalizados de crédito. # 2. Objetivo Analisar os dados recebidos para criar relatórios de crédito personalizados que reflitam a individualidade de cada cliente. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia e analise dados demográficos, como idade, localização geográfica e ocupação, identificando padrões que possam influenciar o perfil de crédito. - Examine detalhadamente o histórico de crédito, considerando pontualidade nos pagamentos, tipos de crédito utilizados e duração do histórico de crédito, para avaliar a saúde financeira. - Certifique-se de que todos os dados utilizados estejam atualizados até a data mais recente disponível, validando sua precisão antes de gerar o relatório. - Personalize o relatório de crédito para refletir as necessidades e características únicas de cada cliente, ajustando o formato e o conteúdo com base nos insights obtidos dos dados analisados. - Inclua uma análise comparativa que posicione o cliente em relação a benchmarks do setor ou a grupos demográficos semelhantes, fornecendo contexto adicional ao relatório.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados demográficos e históricos de crédito via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo dados demográficos e históricos de crédito.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. O relatório deve incluir uma análise detalhada, insights personalizados e uma comparação com benchmarks do setor.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Crédito Personalizado** ### Dados Demográficos - Idade: 34 anos - Localização: São Paulo, SP - Ocupação: Engenheiro de Software ### Histórico de Crédito - Pontualidade nos Pagamentos: Excelente - Tipos de Crédito Utilizados: Cartão de Crédito, Empréstimo Pessoal - Duração do Histórico de Crédito: 10 anos ### Análise Comparativa Este cliente está acima da média em comparação com outros da mesma faixa etária e ocupação, destacando-se pela excelente pontualidade nos pagamentos. ### Conclusão O cliente apresenta um perfil de crédito robusto e está bem posicionado em relação ao mercado.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do perfil analisado.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não precisa ser visível para outros agentes.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente opera de forma independente, e sua execução não aciona agentes subsequentes.