1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Relatórios de Desempenho Clínico". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados de desempenho clínico em relatórios analíticos detalhados, destacando áreas de melhoria e fornecendo recomendações baseadas em dados para otimizar o desempenho clínico.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A gestão de desempenho clínico enfrenta desafios significativos, incluindo:
- Falta de relatórios analíticos precisos sobre o desempenho clínico.
- Dificuldades em identificar áreas de melhoria no desempenho das equipes e dos tratamentos.
- Necessidade de dados para suportar decisões baseadas em evidências.
Atualmente, os dados são coletados manualmente, o que consome tempo e resulta em informações desatualizadas e imprecisas.
Problemas Identificados
- Baixa Precisão dos Relatórios: A coleta manual de dados está sujeita a erros, afetando a precisão dos relatórios gerados.
- Identificação Ineficiente de Áreas Críticas: A falta de ferramentas analíticas impede a identificação rápida de áreas que necessitam de melhorias.
- Decisões Baseadas em Intuição: Sem dados precisos, as decisões clínicas são frequentemente baseadas em intuição ao invés de evidências concretas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumentar a precisão dos relatórios analíticos, proporcionando dados confiáveis para suporte à decisão clínica.
- Identificar rapidamente áreas de melhoria no desempenho clínico, permitindo intervenções mais eficazes.
- Basear decisões em evidências concretas, melhorando a qualidade dos tratamentos e a eficiência das equipes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para relatórios de desempenho clínico coleta e analisa dados em tempo real, gerando relatórios detalhados com insights sobre áreas de melhoria e recomendações para otimização clínica. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios que suportam decisões clínicas baseadas em evidências.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo começa com a coleta de dados clínicos e termina com a geração de recomendações de otimização clínica.
A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta de Dados Clínicos (RF 1)
| Coletar dados de desempenho clínico em tempo real. |
Agente de Análise de Desempenho Clínico (RF 2)
| Analisar dados de desempenho clínico e identificar áreas de melhoria. |
Agente de Recomendação de Otimização Clínica (RF 3)
| Fornecer recomendações baseadas em dados para otimizar o desempenho clínico. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta de Dados Clínicos
1.1 Tarefa do Agente
Coletar dados de desempenho clínico em tempo real.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo parâmetros para coleta de dados clínicos em tempo real. Esses dados são essenciais para a análise de desempenho das equipes e dos tratamentos. # 2. Objetivo Coletar dados de desempenho clínico em tempo real de fontes confiáveis e assegurar que os dados estejam completos e sem erros para análise posterior. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize fontes de dados clínicas em tempo real, como sistemas de EHR (Electronic Health Records), para coletar dados de desempenho. - Verifique a precisão e atualização dos dados coletados antes de enviá-los para análise, certificando-se de que estejam completos e sem erros. - Garanta que os dados coletados estejam em conformidade com as regulamentações de privacidade e proteção de dados, como a HIPAA, implementando medidas de segurança adequadas. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Dados brutos de desempenho clínico coletados a partir de sistemas de EHR, prontos para análise.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de coleta de dados clínicos via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Parâmetros de coleta de dados clínicos em tempo real.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados brutos de desempenho clínico prontos para análise.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Dados brutos de desempenho clínico coletados a partir de sistemas de EHR, prontos para análise.
- Número de caracteres esperado: O output deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Utiliza sistemas de EHR para coleta de dados.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Desempenho Clínico (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Desempenho Clínico (RF 2).
RF 2. Agente de Análise de Desempenho Clínico
2.1 Tarefa do Agente
Analisar dados de desempenho clínico e identificar áreas de melhoria.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados brutos de desempenho clínico. Esses dados foram coletados em tempo real e são essenciais para a análise de desempenho das equipes e dos tratamentos. # 2. Objetivo Analisar os dados coletados para identificar padrões e tendências que indiquem áreas de melhoria no desempenho clínico. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analise os dados coletados para identificar padrões e tendências que indiquem áreas de melhoria no desempenho clínico, utilizando ferramentas estatísticas e de machine learning. - Gere relatórios que destaquem as métricas de desempenho chave e as áreas críticas que requerem atenção, apresentando visualizações claras e objetivas. - Utilize benchmarks da indústria para comparar o desempenho atual com os padrões de excelência, identificando desvios significativos. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Relatórios analíticos com insights sobre áreas de melhoria no desempenho clínico, destacando métricas chave e comparações com benchmarks da indústria.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Dados brutos de desempenho clínico coletados a partir de sistemas de EHR.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um conjunto de relatórios analíticos detalhados com insights sobre áreas de melhoria no desempenho clínico.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Relatórios analíticos com insights sobre áreas de melhoria no desempenho clínico, destacando métricas chave e comparações com benchmarks da indústria.
- Número de caracteres esperado: O output deve ser detalhado, com um tamanho estimado em torno de 7.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para análise estatística.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Recomendação de Otimização Clínica (RF 3).
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Recomendação de Otimização Clínica (RF 3).
RF 3. Agente de Recomendação de Otimização Clínica
3.1 Tarefa do Agente
Fornecer recomendações baseadas em dados para otimizar o desempenho clínico.
3.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo relatórios analíticos com insights sobre áreas de melhoria no desempenho clínico. Esses relatórios são essenciais para o desenvolvimento de recomendações de otimização. # 2. Objetivo Fornecer recomendações baseadas em dados para otimizar o desempenho clínico, priorizando ações de alto impacto. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Desenvolva recomendações de melhoria com base nos insights dos relatórios analíticos, priorizando ações de alto impacto e considerando a viabilidade prática. - Proponha estratégias específicas para otimizar processos clínicos e melhorar a qualidade dos tratamentos, detalhando etapas de implementação. - Valide as recomendações com base em evidências científicas e práticas clínicas reconhecidas, consultando fontes confiáveis e especialistas quando necessário. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir Recomendações para otimização do desempenho clínico, incluindo estratégias específicas e etapas de implementação detalhadas.
3.3 Configurações do Agente
3.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
- Tipo do input: Relatórios analíticos com insights sobre áreas de melhoria no desempenho clínico.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 7.000 caracteres.
3.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um conjunto de recomendações detalhadas para otimização do desempenho clínico.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Recomendações para otimização do desempenho clínico, incluindo estratégias específicas e etapas de implementação detalhadas.
- Número de caracteres esperado: O output deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
3.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
3.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não utiliza.
3.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
3.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. As recomendações geradas são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.