PrototipeAI | Agente de IA para Relatórios de Desempenho de Vale-Saúde

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Relatórios de Desempenho de Vale-Saúde", uma solução de automação projetada para gerar relatórios de desempenho e eficácia dos programas de vale-saúde. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados brutos de desempenho em relatórios detalhados que destaquem áreas de sucesso e oportunidades de melhoria, auxiliando na tomada de decisão estratégica.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

A gestão dos programas de vale-saúde enfrenta desafios significativos devido à falta de relatórios detalhados sobre o desempenho e a eficácia dos programas. Além disso, há uma dificuldade em acessar dados precisos que possam informar a tomada de decisão estratégica.

Problemas Identificados

Falta de relatórios detalhados: A ausência de relatórios abrangentes impede uma visão clara sobre o desempenho dos programas de vale-saúde.
Dificuldade de acesso a dados precisos: A dificuldade em acessar dados precisos limita a capacidade de tomar decisões estratégicas informadas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

Gerar relatórios detalhados que forneçam uma visão abrangente do desempenho dos programas de vale-saúde.
Facilitar o acesso a dados precisos para melhorar a tomada de decisão estratégica.
Identificar áreas de sucesso e oportunidades de melhoria para otimizar os programas de vale-saúde.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para relatórios de desempenho de vale-saúde coleta e analisa dados dos programas, gerando relatórios que destacam áreas de sucesso e oportunidades de melhoria. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios que apoiam a tomada de decisão estratégica.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados de desempenho e termina com a geração de relatórios detalhados.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes	Função Principal
`Agente Coletor de Dados de Desempenho de Vale-Saúde` (RF 1)	Coletar e analisar dados sobre o desempenho dos programas de vale-saúde.
`Agente Gerador de Relatórios de Desempenho` (RF 2)	Gerar relatórios detalhados sobre o desempenho e eficácia dos programas de vale-saúde.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente Coletor de Dados de Desempenho de Vale-Saúde

1.1 Tarefa do Agente

Coletar e analisar dados sobre o desempenho dos programas de vale-saúde.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados brutos de desempenho dos programas de vale-saúde. Estes dados estão em formato CSV ou planilha Excel e contêm informações sobre diversas métricas de desempenho.

# 2. Objetivo
Coletar e analisar esses dados, estruturando-os em métricas padronizadas de desempenho e eficácia para permitir a geração de relatórios detalhados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identificar todas as fontes de dados relevantes para o desempenho dos programas de vale-saúde e configurar acessos automatizados.
- Estruturar os dados coletados em métricas padronizadas de desempenho e eficácia, garantindo que permitam comparação e identificação de áreas de sucesso e falhas.
- Detectar e sinalizar padrões, anomalias e tendências nos dados coletados para análise posterior.
- Validar a integridade dos dados antes de prosseguir com análises profundas, descartando entradas inválidas ou incompletas automaticamente.
- Armazenar os dados estruturados de forma segura, mantendo a conformidade com regulamentações de privacidade e proteção de dados.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de desempenho dos programas de vale-saúde via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de uma planilha na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV ou planilha Excel contendo dados brutos de desempenho.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xlsx.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 200.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados estruturados com métricas de desempenho e eficácia, prontos para serem usados na geração de relatórios.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "metricas_de_desempenho": [
    {"nome": "Satisfação do Usuário", "valor": 85},
    {"nome": "Tempo de Resposta", "valor": 30}
  ],
  "tendencias": "Aumento de 5% na satisfação do usuário em relação ao mês anterior"
}

Número de caracteres esperado: O conjunto de dados estruturados deve ter um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Utiliza lógica interna para detectar padrões e tendências.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente Gerador de Relatórios de Desempenho (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente Gerador de Relatórios de Desempenho (RF 2).

RF 2. Agente Gerador de Relatórios de Desempenho

2.1 Tarefa do Agente

Gerar relatórios detalhados sobre o desempenho e eficácia dos programas de vale-saúde.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados estruturados com métricas de desempenho e eficácia dos programas de vale-saúde.

# 2. Objetivo
Gerar relatórios detalhados que destaquem áreas de sucesso e oportunidades de melhoria, fornecendo insights acionáveis para ajudar na tomada de decisões estratégicas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Compilar os dados estruturados em uma narrativa coerente que destaque os principais indicadores de desempenho, incluindo gráficos e tabelas para visualização clara.
- Fornecer insights acionáveis nos relatórios, com recomendações estratégicas baseadas nos dados analisados, alinhando com as metas organizacionais.
- Personalizar os relatórios para diferentes níveis de stakeholders, ajustando o nível de detalhe conforme necessário, e garantindo clareza e organização.
- Revisar e atualizar os relatórios regularmente para refletir mudanças e atualizações nos dados ou nas práticas dos programas de vale-saúde.
- Garantir que os relatórios sejam entregues em tempo hábil, alinhados com ciclos de decisão estratégica da organização.

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber dados estruturados com métricas de desempenho e eficácia.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados no formato JSON.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato Markdown, destacando áreas de sucesso e oportunidades de melhoria.