Agente de IA para Relatórios de Desempenho em Estágios

Coletar e consolidar automaticamente avaliações e feedbacks de diversas fontes.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de avaliações e feedbacks via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados de avaliações e feedbacks de estudantes em estágio.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv, .xlsx, .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON, contendo os dados consolidados com campos como 'estudante', 'avaliador', 'nota', 'comentários'.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dados_consolidados": [
      {
        "estudante": "João Silva",
        "avaliador": "Prof. Maria",
        "nota": "A",
        "comentários": "Excelente desempenho em todas as áreas."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON final deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Desempenho (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Desempenho (RF 2).

Gerar relatórios de desempenho compreensíveis e detalhados para cada estudante.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo dados consolidados das avaliações e feedbacks.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório de desempenho em formato markdown detalhando notas e feedbacks para cada estudante.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Relatório de Desempenho - João Silva**
  
  ### Avaliações
  - **Avaliador:** Prof. Maria
  - **Nota:** A
  - **Comentários:** Excelente desempenho em todas as áreas.
  
  ### Síntese de Competências e Áreas de Melhoria
  - Demonstrou excelente capacidade de adaptação e aprendizado rápido.
  - Sugere-se maior foco em habilidades de comunicação.

• Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres por estudante.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os relatórios gerados devem ser disponibilizados para revisão e ajustes antes da finalização.