1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Relatórios de Desempenho no Pronto Atendimento". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal deste agente é gerar relatórios de desempenho detalhados a partir de dados de atendimento, fornecendo insights estratégicos para ajudar na tomada de decisões e melhorar o serviço no pronto atendimento.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
O pronto atendimento enfrenta desafios significativos devido à falta de relatórios de desempenho detalhados baseados em dados de atendimento. Isso resulta em dificuldades na tomada de decisões estratégicas por parte dos gestores, comprometendo a melhoria contínua do serviço.
Problemas Identificados
- Falta de relatórios detalhados: Não há um sistema eficaz para gerar relatórios baseados em dados de atendimento, dificultando a análise de desempenho.
- Decisões estratégicas comprometidas: A falta de informações detalhadas impede que os gestores tomem decisões informadas para melhorar o serviço.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria na qualidade dos relatórios de desempenho, fornecendo dados detalhados e precisos.
- Facilitação da tomada de decisões estratégicas, permitindo ajustes baseados em dados para otimizar o serviço.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para relatórios de desempenho no pronto atendimento processa dados de atendimento em formato CSV ou planilha, gera relatórios detalhados em markdown e fornece insights estratégicos para melhorar o serviço. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na geração de relatórios de desempenho.
O fluxo de automação é composto por um agente de IA que realiza todas as etapas necessárias para a geração dos relatórios.
| Agente | Função Principal |
|---|---|
Agente de Relatórios de Desempenho (RF 1)
| Gerar relatórios de desempenho detalhados baseados em dados de atendimento. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Relatórios de Desempenho
1.1 Tarefa do Agente
Gerar relatórios de desempenho detalhados baseados em dados de atendimento no pronto atendimento.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de atendimento no pronto atendimento em formato CSV ou planilha. Esses dados contêm informações detalhadas sobre o desempenho do serviço. # 2. Objetivo Gerar relatórios de desempenho detalhados e baseados em dados para apoiar a tomada de decisões e fornecer insights estratégicos para melhorar o serviço. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Extraia e analise dados de atendimento para identificar padrões de desempenho, como tempo médio de espera e tempo de atendimento. - Calcule métricas de desempenho chave, incluindo taxa de satisfação do paciente, tempo de resposta e eficiência operacional. - Identifique áreas críticas que necessitam de melhoria com base nas métricas e padrões identificados. - Forneça insights estratégicos específicos e acionáveis para melhorar o serviço de pronto atendimento. - Formate o relatório de desempenho em markdown, apresentando os resultados e insights de forma clara, objetiva e visualmente organizada.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de atendimento em formato CSV ou planilha via API. Na fase de testes, os dados serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados em formato CSV ou planilha.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.xlsx. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório de desempenho formatado em **Markdown**, contendo insights estratégicos para melhoria do serviço.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório de Desempenho do Pronto Atendimento** ### Métricas de Desempenho - Tempo Médio de Espera: 15 minutos - Taxa de Satisfação do Paciente: 85% ### Insights Estratégicos - Aumentar a equipe no turno da noite para reduzir o tempo de espera. - Implementar um sistema de triagem digital para melhorar a eficiência operacional.
- Número de caracteres esperado: O relatório deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular métricas de desempenho.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para nenhum agente subsequente, pois é o resultado final.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.