1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Relatórios Financeiros Personalizados". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é desenvolver um sistema de geração de relatórios que utilize dados específicos de cada cliente para criar documentos personalizados, incluindo análises detalhadas e visualizações que facilitem o entendimento do status financeiro e dos investimentos.
2. Contexto e Problema
No cenário atual, muitos clientes recebem relatórios financeiros genéricos, que não atendem às suas necessidades individuais. A falta de personalização na apresentação do status financeiro e dos investimentos é um problema recorrente, dificultando a compreensão e a tomada de decisões informadas pelos clientes.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhoria na personalização dos relatórios financeiros, atendendo às necessidades específicas de cada cliente.
- Aumento da clareza e da compreensão dos relatórios através de análises detalhadas e visualizações eficazes.
- Facilitação da tomada de decisões financeiras mais informadas por parte dos clientes.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para relatórios financeiros personalizados coleta dados financeiros específicos de cada cliente, analisa e gera relatórios detalhados, incluindo visualizações que facilitam o entendimento do status financeiro e dos investimentos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na elaboração de relatórios personalizados que seguem as especificidades de cada cliente.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por dois agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados financeiros e culmina na geração de um relatório financeiro personalizado.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Coleta de Dados Financeiros (RF 1)
| Coletar e organizar dados financeiros específicos de cada cliente para a geração de relatórios personalizados. |
Agente de Análise e Visualização Financeira (RF 2)
| Analisar os dados financeiros coletados e gerar visualizações que facilitem o entendimento do status financeiro e dos investimentos. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Coleta de Dados Financeiros
1.1 Tarefa do Agente
Coletar e organizar dados financeiros específicos de cada cliente para a geração de relatórios personalizados.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados financeiros brutos de clientes, incluindo investimentos, despesas e receitas. Este é o ponto de partida para a geração de relatórios financeiros personalizados.
# 2. Objetivo
Coletar e organizar dados financeiros específicos de cada cliente para a geração de relatórios personalizados.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Os dados devem ser categorizados por tipo de investimento e período.
- Garantir a precisão dos dados coletados, corrigindo discrepâncias através de validação cruzada com fontes confiáveis.
- Assegurar que os dados financeiros recebidos estejam atualizados e dentro do período de relatório especificado.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"cliente_id": "12345",
"dados_financeiros": {
"investimentos": [
{ "tipo": "ações", "valor": 50000 },
{ "tipo": "imóveis", "valor": 150000 }
],
"despesas": 20000,
"receitas": 100000
}
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados financeiros brutos de clientes via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados financeiros brutos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON estruturado com dados financeiros organizados por cliente.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "cliente_id": "12345", "dados_financeiros": { "investimentos": [ { "tipo": "ações", "valor": 50000 }, { "tipo": "imóveis", "valor": 150000 } ], "despesas": 20000, "receitas": 100000 } } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise e Visualização Financeira (RF 2).
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise e Visualização Financeira (RF 2).
RF 2. Agente de Análise e Visualização Financeira
2.1 Tarefa do Agente
Analisar os dados financeiros coletados e gerar visualizações que facilitem o entendimento do status financeiro e dos investimentos.
2.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo um JSON estruturado com dados financeiros organizados por cliente. Este é o ponto de partida para a análise e visualização dos dados financeiros. # 2. Objetivo Analisar os dados financeiros coletados e gerar visualizações que facilitem o entendimento do status financeiro e dos investimentos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Incluir visualizações que representem o desempenho dos investimentos ao longo do tempo, utilizando gráficos de linha e barras para clareza. - Identificar e destacar áreas de melhoria ou risco com base em análises comparativas e tendências históricas. - Incluir comparações com benchmarks de mercado relevantes, fornecendo contexto para o desempenho financeiro do cliente. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Relatório Financeiro para Cliente 12345** ### Investimentos - **Ações:** R$ 50.000 - **Imóveis:** R$ 150.000 ### Desempenho ao Longo do Tempo - Gráfico de linha representando o crescimento das ações nos últimos 5 anos. - Gráfico de barras comparando o desempenho de imóveis com o mercado. ### Análise de Risco - Identificação de áreas de risco em investimentos de ações. - Recomendações para mitigação de riscos identificados.
2.3 Configurações do Agente
2.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
- Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON estruturado com dados financeiros organizados por cliente.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 5.000 caracteres.
2.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório financeiro detalhado em formato markdown com gráficos e análises personalizadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Relatório Financeiro para Cliente 12345** ### Investimentos - **Ações:** R$ 50.000 - **Imóveis:** R$ 150.000 ### Desempenho ao Longo do Tempo - Gráfico de linha representando o crescimento das ações nos últimos 5 anos. - Gráfico de barras comparando o desempenho de imóveis com o mercado. ### Análise de Risco - Identificação de áreas de risco em investimentos de ações. - Recomendações para mitigação de riscos identificados.
- Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.
2.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
2.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
2.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
2.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente finaliza o fluxo de geração de relatórios financeiros personalizados.