1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Simulação de Aposentadoria", uma solução projetada para desenvolver simulações de cenários de aposentadoria. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é considerar diferentes variáveis econômicas e planos de contribuição para fornecer simulações detalhadas e recomendações personalizadas para atingir metas de aposentadoria.
2. Contexto e Problema
A falta de simulações precisas de aposentadoria leva ao planejamento inadequado, o que pode resultar em dificuldades financeiras no futuro. Para resolver isso, é essencial considerar múltiplos cenários econômicos e de contribuição no planejamento.
- Planejamento inadequado para aposentadoria devido à falta de simulações precisas.
- Consideração de múltiplos cenários econômicos e de contribuição para planejamento.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a precisão do planejamento de aposentadoria por meio de simulações detalhadas.
- Oferecer recomendações personalizadas para atender às metas de aposentadoria dos usuários.
- Facilitar o entendimento dos impactos de diferentes cenários econômicos e planos de contribuição.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para simulação de aposentadoria modela diferentes cenários econômicos, considerando variáveis como inflação e taxa de juros, e avalia as implicações financeiras de variações nos planos de contribuição. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na simulação de cenários de aposentadoria personalizados.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Simulação de Cenários de Aposentadoria (RF 1)
| Desenvolver simulações de cenários de aposentadoria considerando diferentes variáveis econômicas e planos de contribuição. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o usuário receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Simulação de Cenários de Aposentadoria
1.1 Tarefa do Agente
Desenvolver simulações de cenários de aposentadoria considerando diferentes variáveis econômicas e planos de contribuição.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados do usuário sobre planos de contribuição e preferências de aposentadoria. # 2. Objetivo Desenvolver simulações detalhadas de aposentadoria, incluindo diferentes cenários econômicos e de contribuição. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Modelar cenários econômicos considerando variáveis como inflação, taxa de juros e crescimento econômico, e analisar seus impactos potenciais na aposentadoria do usuário. - Incorporar variações nos planos de contribuição, incluindo percentuais de contribuição, frequência e duração, avaliando suas implicações financeiras a longo prazo. - Gerar recomendações personalizadas baseadas nos objetivos financeiros do usuário, ajustando as simulações para alcançar as metas de aposentadoria desejadas. - Utilizar dados históricos e projeções econômicas para fundamentar as simulações e aumentar a precisão das previsões. - Incluir uma análise de risco para cada cenário, destacando possíveis desafios e oportunidades para o planejamento de aposentadoria. # 4. Exemplo de Output que você deve produzir **Cenário Econômico 1:** - Inflação: 3% - Taxa de Juros: 5% - Crescimento Econômico: 2% **Simulação de Contribuição:** - Percentual de Contribuição: 10% - Frequência: Mensal - Duração: 30 anos **Recomendação:** - Ajustar contribuição para 12% para atingir meta de aposentadoria desejada.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do usuário sobre planos de contribuição e preferências de aposentadoria via API. Na fase de testes, os dados serão enviados para o agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados sobre planos de contribuição e preferências de aposentadoria.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir cenários econômicos, simulação de contribuição e recomendações personalizadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Cenário Econômico 1:** - Inflação: 3% - Taxa de Juros: 5% - Crescimento Econômico: 2% **Simulação de Contribuição:** - Percentual de Contribuição: 10% - Frequência: Mensal - Duração: 30 anos **Recomendação:** - Ajustar contribuição para 12% para atingir meta de aposentadoria desejada.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das simulações descritas.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Este agente opera de forma autônoma e não aciona agentes subsequentes ao concluir sua execução.