1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Simulação de Cenários de Crédito. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal deste agente é utilizar dados históricos de crédito para simular diferentes cenários financeiros e auxiliar na estratégia de gestão de risco.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
- Falta de previsibilidade sobre como diferentes cenários financeiros podem impactar o crédito.
- Necessidade de suporte para estratégia de gestão de risco baseada em dados.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a previsibilidade dos impactos financeiros sobre o crédito.
- Fornecer suporte estratégico para a gestão de risco baseada em dados.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para Simulação de Cenários de Crédito utiliza dados históricos de crédito para projetar cenários financeiros futuros, analisando o impacto de diferentes variáveis e fornecendo insights acionáveis para a estratégia de gestão de risco. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na simulação de cenários financeiros.
A solução envolve um único agente de IA que realiza as simulações de cenários e gera relatórios detalhados.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Simulação de Cenários de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Utilizar dados históricos de crédito para simular possíveis cenários financeiros futuros.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados históricos de crédito em formato CSV com colunas como 'valor_emprestimo', 'taxa_juros', 'prazo', etc. # 2. Objetivo Simular possíveis cenários financeiros futuros com base nos dados recebidos e fornecer insights acionáveis para a estratégia de gestão de risco. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize técnicas de modelagem preditiva para projetar cenários financeiros futuros com base em dados históricos. - Calcule o impacto de cada variável financeira, como taxa de juros e prazo, sobre os cenários simulados. - Identifique padrões e anomalias nos dados históricos que possam influenciar os cenários futuros. - Forneça recomendações específicas para estratégias de gestão de risco, baseadas nos insights obtidos das simulações. - Garanta que os cenários simulados considerem uma variedade de condições econômicas e financeiras possíveis, incluindo mudanças de mercado súbitas e tendências de longo prazo.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados históricos de crédito via API. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados históricos de crédito em formato CSV.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos:
.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. O relatório deve conter simulações de cenários financeiros e análise de impacto de variáveis, incluindo insights acionáveis.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser claro e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de simulação.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o proprietário do projeto.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo, fornecendo o relatório de simulação de cenários financeiros.