PrototipeAI | Agente de IA para Simulação de Cenários de Investimento

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um Agente de IA para Simulação de Cenários de Investimento, uma solução projetada para prever diferentes cenários de mercado e seus impactos nos portfólios de investimento dos clientes, permitindo ajustes estratégicos proativos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar dados de mercado atualizados e portfólios de investimento em análises detalhadas, fornecendo recomendações para ajustes estratégicos e comunicando os resultados de forma clara.

2. Contexto e Problema

No atual cenário financeiro, investidores enfrentam desafios significativos ao tentar prever e simular diferentes cenários de mercado. A capacidade de ajustar estrategicamente os portfólios de investimento de forma proativa é crucial para maximizar retornos e minimizar riscos. No entanto, ferramentas eficazes para simular cenários complexos de mercado são escassas.

Dificuldade em prever e simular diferentes cenários de mercado: A volatilidade do mercado e a diversidade de fatores econômicos tornam a previsão uma tarefa complexa.
Necessidade de ajustes estratégicos proativos: Investidores devem ser capazes de adaptar seus portfólios rapidamente em resposta a mudanças do mercado.
Falta de ferramentas eficazes: As soluções atuais muitas vezes não conseguem lidar com a complexidade dos cenários de mercado.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Melhorar a precisão das previsões de mercado através de simulações abrangentes.
Aumentar a capacidade de resposta dos investidores a mudanças de mercado.
Fornecer recomendações claras para ajustes estratégicos nos portfólios.
Reduzir o risco associado a decisões de investimento mal informadas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para simulação de cenários de investimento processa dados de mercado atualizados e portfólios de investimento dos clientes, simulando cenários variados e fornecendo análises detalhadas e recomendações estratégicas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na gestão de investimentos.

A solução consiste em um agente de IA que simula cenários de mercado e analisa seus impactos em portfólios de investimento, oferecendo recomendações para ajustes estratégicos.

Agente	Função Principal
`Agente de Simulação de Cenários de Mercado` (RF 1)	Simular cenários de mercado variados e analisar seus impactos nos portfólios de investimento dos clientes.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Simulação de Cenários de Mercado

1.1 Tarefa do Agente

Simular cenários de mercado variados e analisar seus impactos nos portfólios de investimento dos clientes.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de mercado atualizados e portfólios de investimento dos clientes em formato JSON.

# 2. Objetivo
Simular cenários de mercado variados e analisar seus impactos nos portfólios de investimento dos clientes.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Simule diversos cenários de mercado, incluindo variações em taxas de juros, inflação e eventos econômicos globais, utilizando dados de mercado atualizados.
- Calcule o impacto de cada cenário simulado em diferentes tipos de ativos nos portfólios dos clientes, como ações, títulos e fundos, utilizando modelos financeiros apropriados.
- Identifique riscos potenciais e oportunidades de investimento para cada cenário, destacando aqueles que exigem atenção imediata, e gere alertas quando necessário.
- Ofereça recomendações específicas para ajustes no portfólio, como reequilíbrio de ativos ou alteração em alocações estratégicas, baseadas nas análises de impacto.
- Apresente os resultados das simulações em um formato visual e textual claro, incluindo gráficos e resumos executivos, para facilitar a compreensão por parte dos clientes.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de mercado atualizados e portfólios de investimento dos clientes via API. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo dados de mercado e portfólios de investimento.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo JSON contendo a análise detalhada dos impactos dos cenários simulados nos portfólios de investimento.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "scenario_analysis": {
    "market_scenario": "High Inflation",
    "impact_on_portfolio": {
      "equities": "-5%",
      "bonds": "+3%",
      "funds": "-2%"
    },
    "recommendations": "Rebalance portfolio towards bonds and reduce exposure to equities."
  }
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Utiliza lógica interna para calcular impactos e recomendações.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é visível para nenhum agente subsequente.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente finaliza o fluxo de simulação de cenários de mercado.

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