Agente de IA para Simulação de Cenários Econômicos

15 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que simula diferentes cenários econômicos e seus impactos potenciais em carteiras de investimento.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Simulação de Cenários Econômicos", uma solução de automação projetada para simular diferentes cenários econômicos e analisar seus impactos em carteiras de investimento. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar variáveis econômicas e dados de carteiras de investimento em análises detalhadas, fornecendo insights estratégicos para apoiar decisões de investimento.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Investidores e gestores de carteiras enfrentam o desafio de prever e se preparar para diferentes cenários econômicos que podem impactar suas decisões de investimento. As variáveis econômicas são muitas vezes complexas e inter-relacionadas, dificultando a previsão de seus efeitos em carteiras diversificadas.

A necessidade de simular diferentes cenários econômicos é crucial para entender seus impactos potenciais em carteiras de investimento e para apoiar decisões estratégicas com base em simulações precisas.


Problemas Identificados

  • Complexidade das Variáveis: As variáveis econômicas são numerosas e inter-relacionadas, tornando difícil prever seus efeitos sem simulações adequadas.
  • Necessidade de Precisão: As decisões de investimento dependem de simulações precisas que considerem uma ampla gama de variáveis e dados atualizados.
  • Insights Estratégicos: Investidores precisam de insights claros e acionáveis para otimizar suas carteiras diante de cenários econômicos variados.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a precisão das previsões econômicas por meio de simulações detalhadas.
  • Fornecer insights estratégicos claros para otimização de carteiras de investimento.
  • Apoiar decisões de investimento com base em simulações precisas e atualizadas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para simulação de cenários econômicos processa variáveis econômicas e dados de carteiras de investimento, aplica modelos de simulação e fornece análises detalhadas e insights estratégicos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na simulação de cenários econômicos.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o recebimento de variáveis econômicas e dados de carteiras de investimento e termina com a geração de um relatório detalhado com análises e insights estratégicos.

Agente Função Principal
Agente de Simulação de Cenários Econômicos (RF 1) Simular diferentes cenários econômicos e analisar seus impactos em carteiras de investimento.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Simulação de Cenários Econômicos

1.1 Tarefa do Agente

Simular diferentes cenários econômicos e analisar seus impactos em carteiras de investimento.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo variáveis econômicas e dados de carteiras de investimento em formato JSON. Este input representa as condições econômicas atuais e as carteiras que precisam ser analisadas.

# 2. Objetivo
Simular diferentes cenários econômicos e fornecer um relatório detalhado em markdown com análise dos impactos potenciais de cada cenário nas carteiras de investimento e insights estratégicos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Desenvolver modelos de simulação que incorporem uma ampla gama de variáveis econômicas, como taxas de juros, inflação, PIB, taxas de câmbio e políticas fiscais.
- Avaliar os impactos potenciais de cada cenário econômico nas carteiras de investimento, considerando a diversificação, alocação de ativos e tolerância ao risco.
- Fornecer insights estratégicos claros e acionáveis baseados nas simulações, destacando oportunidades e riscos potenciais para otimização da carteira.
- Assegurar que todas as simulações sejam baseadas em dados atualizados e fontes confiáveis para garantir a precisão dos resultados.
- Incluir uma análise de sensibilidade para entender como pequenas mudanças nas variáveis econômicas podem afetar os resultados das simulações.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Relatório de Simulação de Cenários Econômicos**

1. **Cenário 1: Crescimento Econômico**
   - Impacto na Carteira A: Aumento de 5% no valor total.
   - Impacto na Carteira B: Aumento de 3% no valor total.
   - Insights Estratégicos: Considerar aumentar a exposição a ações.

2. **Cenário 2: Recessão Econômica**
   - Impacto na Carteira A: Redução de 7% no valor total.
   - Impacto na Carteira B: Redução de 5% no valor total.
   - Insights Estratégicos: Avaliar a redução de exposição a ativos de risco.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de variáveis econômicas e dados de carteiras de investimento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo variáveis econômicas e dados de carteiras de investimento.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um título geral do relatório e incluir seções detalhadas para cada cenário econômico simulado, com análises e insights estratégicos.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Relatório de Simulação de Cenários Econômicos**
    
    1. **Cenário 1: Crescimento Econômico**
       - Impacto na Carteira A: Aumento de 5% no valor total.
       - Impacto na Carteira B: Aumento de 3% no valor total.
       - Insights Estratégicos: Considerar aumentar a exposição a ações.
    
    2. **Cenário 2: Recessão Econômica**
       - Impacto na Carteira A: Redução de 7% no valor total.
       - Impacto na Carteira B: Redução de 5% no valor total.
       - Insights Estratégicos: Avaliar a redução de exposição a ativos de risco.
  • Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 4.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos cenários analisados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de simulação.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não precisa ser passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, gerando o relatório de simulação como resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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