Agente de IA para Suporte à Decisão em Terapias Intensivas

15 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa dados de pacientes em terapia intensiva para auxiliar na tomada de decisões clínicas complexas.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agente "Suporte à Decisão em Terapias Intensivas". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é criar um agente de IA que analisa dados de pacientes em terapia intensiva em tempo real para fornecer suporte à equipe médica, auxiliando na tomada de decisões clínicas complexas com base em diretrizes e melhores práticas.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Em ambientes de terapia intensiva, a equipe médica enfrenta desafios significativos ao lidar com decisões clínicas complexas que exigem uma análise rápida e precisa dos dados dos pacientes. O volume de dados pode ser avassalador, dificultando a tomada de decisões informadas.


Problemas Identificados

  • Decisões clínicas complexas: A necessidade de decisões rápidas e precisas em ambientes de terapia intensiva.
  • Sobrecarga de dados: A quantidade massiva de dados disponível pode dificultar a identificação de informações críticas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhoria na precisão das decisões clínicas através da análise em tempo real dos dados dos pacientes.
  • Redução do tempo de resposta da equipe médica ao priorizar cuidados críticos.
  • Suporte contínuo à equipe médica com recomendações baseadas em diretrizes e melhores práticas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para suporte à decisão em terapias intensivas analisa dados de pacientes em tempo real, aplica diretrizes clínicas e fornece recomendações para auxiliar a equipe médica. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na assistência médica em ambientes de terapia intensiva.

A solução consiste em um único agente de IA que processa dados vitais e laboratoriais dos pacientes, gerando recomendações clínicas em tempo real.

Agente Função Principal
Agente de Análise de Dados em Tempo Real (RF 1) Analisar dados de pacientes em tempo real para suportar decisões clínicas em terapia intensiva.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que a equipe médica receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Dados em Tempo Real

1.1 Tarefa do Agente

Analisar dados de pacientes em tempo real para suportar decisões clínicas em terapia intensiva.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados vitais e laboratoriais dos pacientes em terapia intensiva em tempo real. Esses dados são cruciais para suportar decisões clínicas imediatas.

# 2. Objetivo
Analisar os dados recebidos para fornecer recomendações clínicas baseadas em diretrizes e melhores práticas, auxiliando a equipe médica na priorização de cuidados críticos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Monitore continuamente os dados vitais e laboratoriais dos pacientes, identificando padrões ou anomalias que requerem atenção imediata.
- Compare as condições atuais dos pacientes com protocolos de melhores práticas e diretrizes clínicas para gerar recomendações precisas.
- Priorize alertas e recomendações com base na gravidade e urgência das condições dos pacientes.
- Assegure que as recomendações sejam claras, concisas e diretamente aplicáveis pela equipe médica.
- Atualize as recomendações de forma dinâmica conforme novos dados são recebidos.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados vitais e laboratoriais dos pacientes via API em tempo real. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados vitais e laboratoriais dos pacientes em tempo real, formatados em JSON.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo recomendações clínicas baseadas em diretrizes de terapia intensiva.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "recommendations": [
        {
          "patient_id": "12345",
          "recommendation": "Ajustar ventilação para parâmetros X devido a anomalias detectadas nos dados respiratórios."
        }
      ]
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para a equipe médica responsável pelo paciente.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente opera de forma contínua e em tempo real, fornecendo recomendações sempre que novos dados são recebidos.

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