Agente de IA para Suporte em Consultoria Financeira

Analisar o perfil financeiro e os objetivos dos clientes.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do cliente via API. Na fase de testes, os dados serão enviados manualmente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados estruturados contendo informações financeiras e objetivos de investimento do cliente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados em formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o perfil financeiro e os objetivos identificados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "perfil_financeiro": "conservador",
    "objetivos": ["aposentadoria", "educação dos filhos"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Proposta de Estratégias de Investimento (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Proposta de Estratégias de Investimento (RF 2).

Propor estratégias de investimento personalizadas com base em dados atualizados.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo o perfil financeiro e os objetivos do cliente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 1.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as estratégias de investimento propostas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "estrategias": [
      {"tipo": "ações", "percentual": 50},
      {"tipo": "renda fixa", "percentual": 30},
      {"tipo": "fundos imobiliários", "percentual": 20}
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em 600 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Interpretação e Apresentação de Dados (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Interpretação e Apresentação de Dados (RF 3).

Auxiliar os consultores financeiros na interpretação e apresentação dos dados.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um JSON contendo as estratégias de investimento propostas.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 2.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório em markdown que explique as estratégias de investimento propostas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   # Relatório de Estratégias de Investimento
  
  ## Estratégias Propostas
  
  1. **Ações**: Alocação de 50% do portfólio. Justificativa: Potencial de alto retorno em longo prazo.
  2. **Renda Fixa**: Alocação de 30% do portfólio. Justificativa: Estabilidade e retorno previsível.
  3. **Fundos Imobiliários**: Alocação de 20% do portfólio. Justificativa: Diversificação e renda passiva.
  
  ## Benefícios e Riscos
  
  - **Ações**: Potencial de alto retorno, mas com maior risco.
  - **Renda Fixa**: Menor risco, mas retorno limitado.
  - **Fundos Imobiliários**: Renda passiva estável, com risco de mercado moderado. 

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não utiliza.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não precisa ser passada para outros agentes.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, gerando o relatório que será entregue ao usuário.