Agente de IA para Suporte em Decisões de Alta ou Internação

16 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que auxilia profissionais de saúde na tomada de decisão entre alta ou internação, analisando dados clínicos e operacionais.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Suporte em Decisões de Alta ou Internação", uma solução projetada para auxiliar profissionais de saúde na tomada de decisão entre alta ou internação. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O principal objetivo é analisar dados clínicos e operacionais em tempo real, fornecendo recomendações informadas para apoiar as decisões de alta ou internação dos pacientes.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

A tomada de decisões informadas sobre alta ou internação é desafiadora devido à falta de dados precisos e atualizados. O fluxo clínico atual enfrenta os seguintes problemas:

  • Incerteza na disponibilidade de dados clínicos precisos e atualizados em tempo real.
  • Dificuldade em avaliar a capacidade hospitalar e os recursos disponíveis, como leitos e equipamentos essenciais.
  • Falta de recomendações baseadas em dados clínicos e operacionais consistentes, que integrem protocolos médicos e melhores práticas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Melhorar a precisão das decisões de alta ou internação.
  • Reduzir o tempo necessário para a tomada de decisões críticas.
  • Otimizar a utilização dos recursos hospitalares, evitando sobrecargas.
  • Fortalecer a confiança dos profissionais de saúde nas decisões tomadas, com base em dados robustos e justificativas claras.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para suporte em decisões de alta ou internação analisa dados clínicos e operacionais em tempo real, aplicando regras de acordo com os protocolos médicos e fornecendo recomendações claras e justificadas para os profissionais de saúde. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue de forma eficiente e autônoma no suporte às decisões hospitalares.

A solução consiste em um fluxo automatizado composto por um agente de IA. O processo inicia com o recebimento de dados clínicos e operacionais e culmina na emissão de uma recomendação de alta ou internação, acompanhada de justificativas baseadas em dados.

Agente Função Principal
Agente de Análise de Dados Clínicos e Operacionais (RF 1) Analisar dados em tempo real e fornecer recomendações para alta ou internação.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, protótipos interativos foram criados para demonstrar tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o profissional de saúde receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Dados Clínicos e Operacionais

1.1 Tarefa do Agente

Analisar dados clínicos e operacionais em tempo real para auxiliar na tomada de decisão informada sobre alta ou internação.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados clínicos e operacionais em tempo real. Estes dados são cruciais para decidir entre alta ou internação de um paciente.

# 2. Objetivo
Analisar os dados recebidos para emitir uma recomendação de alta ou internação, acompanhada de justificativas baseadas nos dados analisados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Certifique-se de que os dados clínicos recebidos, como sinais vitais e exames laboratoriais, sejam consistentes e atualizados, provenientes de fontes confiáveis em tempo real.
- Avalie a disponibilidade de leitos e recursos hospitalares, considerando a capacidade atual e a previsão de ocupação, para evitar recomendações que possam sobrecarregar o sistema.
- Emita recomendações de alta ou internação com base em algoritmos de avaliação clínica que integrem protocolos médicos atualizados e melhores práticas do setor.
- Justifique cada recomendação com uma análise detalhada dos dados, destacando os principais indicadores que sustentam a decisão, como a estabilidade dos sinais vitais e os resultados de exames relevantes.
- Utilize feedback de decisões anteriores para aprimorar a precisão das recomendações futuras, ajustando parâmetros conforme necessário. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados clínicos e operacionais via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo CSV na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados clínicos e operacionais, que devem estar estruturados para análise.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json, .csv.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados estruturados com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um JSON contendo a recomendação de alta ou internação, a justificativa detalhada e os dados relevantes que embasam a decisão.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "recomendacao": "alta",
      "justificativa": "Condição estável, sem necessidade de internação",
      "dados_relevantes": {
        "frequencia_cardiaca": 72,
        "pressao_arterial": "120/80",
        "saturacao_oxigenio": 98
      }
    } 
  • Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 1.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o resultado final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente é único no fluxo e não aciona agentes subsequentes.

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