PrototipeAI | Agente de IA para Suporte em Diagnóstico Diferencial

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Suporte em Diagnóstico Diferencial". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é auxiliar médicos na elaboração de diagnósticos diferenciais, analisando sintomas relatados e histórico médico dos pacientes para gerar listas de diagnósticos possíveis e priorizá-los com base em probabilidade e risco potencial.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

No ambiente clínico, médicos enfrentam desafios ao considerar múltiplas condições que compartilham sintomas semelhantes. A complexidade do diagnóstico diferencial é aumentada pela necessidade de priorizar condições com base em risco e probabilidade.

Problemas Identificados

Complexidade na Consideração de Sintomas: Diversas condições médicas compartilham sintomas semelhantes, tornando o diagnóstico um processo complexo.
Necessidade de Priorizar Diagnósticos: Médicos precisam de apoio para priorizar diagnósticos diferenciais com base em probabilidade e risco potencial para o paciente.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Aprimorar a precisão dos diagnósticos diferenciais ao considerar múltiplas condições com sintomas semelhantes.
Reduzir o tempo necessário para a elaboração de diagnósticos diferenciais precisos.
Fornecer informações adicionais sobre condições sugeridas para apoiar decisões clínicas informadas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para suporte em diagnóstico diferencial analisa sintomas relatados e histórico médico do paciente, gerando uma lista de diagnósticos diferenciais possíveis e priorizando-os com base em probabilidade e risco. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente funcione como um assistente útil e autônomo no processo de diagnóstico médico.

A solução consiste em um único agente de IA que processa dados em formato JSON contendo sintomas relatados e histórico médico para gerar diagnósticos diferenciais.

A execução do agente é sequencial e linear, e o fluxo inclui etapas de priorização de diagnósticos com base em critérios pré-definidos.

Agentes	Função Principal
`Agente de Análise de Sintomas e Histórico Médico` (RF 1)	Analisar sintomas e histórico médico para gerar e priorizar diagnósticos diferenciais.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o médico receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Análise de Sintomas e Histórico Médico

1.1 Tarefa do Agente

Analisar sintomas relatados e histórico médico para gerar uma lista de diagnósticos diferenciais possíveis, priorizando-os com base em probabilidade e risco ao paciente.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de sintomas relatados e histórico médico em formato JSON. Este conjunto de dados representa as informações coletadas de um paciente durante uma consulta.

# 2. Objetivo
Analisar os dados para gerar uma lista de diagnósticos diferenciais possíveis e priorizar essas condições com base em probabilidade e risco potencial ao paciente.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia e categorize todos os sintomas relatados, identificando condições médicas que compartilham sintomas semelhantes.
- Analise o histórico médico do paciente para reconhecer padrões e fatores de risco que possam influenciar o diagnóstico.
- Gere uma lista de diagnósticos diferenciais com base na análise dos sintomas e histórico médico, classificando por probabilidade e risco ao paciente.
- Priorize diagnósticos diferenciais considerando a gravidade potencial e a urgência de intervenção médica.
- Forneça informações adicionais sobre cada condição sugerida, incluindo tratamentos comuns, prognósticos e referências bibliográficas relevantes.
- Atualize a base de dados do sistema com novos achados médicos e diretrizes clínicas assim que disponíveis, garantindo que as informações estejam sempre atualizadas.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do prontuário médico digital via API após o atendimento estar finalizado. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de dados em formato JSON contendo sintomas e histórico médico do paciente.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo a lista de diagnósticos diferenciais possíveis, priorizados por probabilidade e risco, junto com informações adicionais sobre cada condição.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "diagnosticos": [
    {
      "condicao": "Pneumonia",
      "probabilidade": "Alta",
      "risco": "Moderado",
      "tratamentos_comuns": "Antibióticos",
      "prognostico": "Bom com tratamento",
      "referencias": "PubMed ID 12345678"
    }
  ]
}

Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: O agente deve consultar bases de dados médicas para obter informações atualizadas sobre condições e tratamentos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Utiliza para acesso a diretrizes clínicas atualizadas e referências bibliográficas.
Sistemas Externos: Integra-se ao sistema de prontuário eletrônico para obter dados do paciente.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. A lista gerada é o resultado que deve ser disponibilizado ao médico.

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