Agente de IA para Suporte na Consulta de Crédito Empresarial

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Suporte na Consulta de Crédito Empresarial". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é auxiliar empresas na interpretação de relatórios de crédito, oferecendo orientações claras sobre o significado dos dados apresentados e suporte na tomada de decisões baseadas nesses relatórios.

Cenário Atual

Muitas empresas enfrentam dificuldades para interpretar relatórios de crédito complexos. Isso se deve à falta de orientações claras sobre o significado dos dados apresentados e à necessidade de suporte na tomada de decisões baseadas nesses relatórios.

Problemas Identificados

• Dificuldade na interpretação: Relatórios de crédito são muitas vezes complexos e difíceis de entender sem conhecimentos especializados.
• Falta de orientações: Empresas frequentemente não recebem explicações claras sobre o significado dos dados apresentados nos relatórios de crédito.
• Necessidade de suporte na decisão: As decisões baseadas em relatórios de crédito podem ser críticas, e um suporte especializado pode ser necessário para interpretar os dados corretamente.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Melhorar a compreensão dos relatórios de crédito por parte das empresas.
• Fornecer orientações claras e precisas sobre o significado dos dados de crédito.
• Auxiliar na tomada de decisões informadas com base nos relatórios de crédito.

O agente de IA para suporte na consulta de crédito empresarial interpreta relatórios de crédito, traduzindo dados complexos em informações claras e oferecendo recomendações baseadas nos insights obtidos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na interpretação de relatórios de crédito.

A solução consiste em um agente de IA que analisa relatórios de crédito empresariais e fornece um texto explicativo em markdown sobre os dados de crédito, incluindo insights e recomendações.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Interpretação de Relatórios de Crédito

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um relatório de crédito empresarial em formato PDF ou DOCX. Este documento contém dados críticos sobre a saúde financeira de uma empresa.

# 2. Objetivo
Analisar o relatório de crédito para oferecer uma interpretação clara e precisa dos dados, fornecendo insights e recomendações baseadas nos dados apresentados.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise detalhadamente cada seção do relatório de crédito, identificando pontos críticos como scores de crédito, histórico de pagamentos e limites de crédito.
- Traduza termos técnicos e dados complexos em linguagem acessível para facilitar o entendimento por parte de usuários não especialistas.
- Forneça contexto histórico e comparativo para os dados apresentados, ajudando a destacar tendências ou anomalias.
- Identifique e destaque riscos potenciais ou oportunidades que possam impactar a saúde financeira da empresa.
- Ofereça recomendações práticas baseadas nos dados analisados, sugerindo ações que a empresa pode tomar para melhorar sua posição de crédito.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Relatório de Crédito Interpretado:**

**Score de Crédito:** 750 (Bom)

**Histórico de Pagamentos:** Regular, com algumas inconsistências nos últimos 12 meses.

**Limites de Crédito:** Dentro do esperado para o setor.

### Recomendações:
1. Considere negociar prazos de pagamento mais favoráveis para evitar inconsistências futuras.
2. Avalie a possibilidade de aumentar o limite de crédito com base no score atual.
3. Monitore regularmente o histórico de pagamentos para evitar novos problemas.