Agente de IA para Suporte na Gestão de Disputas de Crédito

Automatizar a análise de documentos e evidências para acelerar o processo de resolução de disputas de crédito.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de documentos e evidências via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Os inputs podem incluir documentos e evidências em formatos como PDF, imagem ou texto.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf, .jpg, .png, .txt.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON. O resumo deve incluir uma descrição dos documentos analisados e uma lista de pontos críticos identificados.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "document_summary": "Resumo dos documentos e evidências com pontos críticos destacados.",
    "critical_points": ["Ponto crítico 1", "Ponto crítico 2"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Proposição de Resoluções (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Proposição de Resoluções (RF 2).

Propor resoluções baseadas em políticas internas e critérios de conformidade para disputas de crédito.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um arquivo JSON, que corresponde ao resumo dos documentos e evidências gerado pelo agente anterior.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo as propostas de resolução detalhadas e suas justificativas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "resolution_proposals": [
      {
        "proposal": "Proposta de resolução 1 baseada nas políticas internas.",
        "justification": "Justificativa da proposta conforme critérios de conformidade."
      },
      {
        "proposal": "Proposta de resolução 2 baseada nas políticas internas.",
        "justification": "Justificativa da proposta conforme critérios de conformidade."
      }
    ]
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ter um tamanho estimado em torno de 2.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. As propostas geradas devem ser disponibilizadas ao usuário para revisão e implementação.