PrototipeAI | Agente de IA para Treinamento de Educadores em Inclusão

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA voltado para o treinamento de educadores em práticas inclusivas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é desenvolver módulos de treinamento personalizados que abordem práticas inclusivas e atendimento a alunos com necessidades especiais, garantindo que os educadores recebam formação contínua e atualizada.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

A formação de educadores em práticas inclusivas é frequentemente inadequada, o que compromete a qualidade do atendimento a alunos com necessidades especiais. Além disso, a falta de treinamento contínuo impede que os educadores estejam atualizados com as melhores práticas e novas abordagens pedagógicas.

Problemas Identificados

Falta de formação adequada: Muitos educadores não possuem formação suficiente em práticas inclusivas, o que afeta diretamente a qualidade do ensino.
Necessidade de treinamento contínuo: A ausência de programas de atualização regular limita a eficácia das práticas educacionais inclusivas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:

Melhorar a formação dos educadores em práticas inclusivas, aumentando a qualidade do atendimento aos alunos.
Garantir a atualização contínua dos educadores com as melhores práticas e novas abordagens pedagógicas.
Monitorar e melhorar continuamente a eficácia dos treinamentos oferecidos.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para treinamento de educadores em inclusão desenvolve módulos de treinamento personalizados, atualiza-os com base em feedback e melhores práticas, e monitora sua eficácia para sugerir melhorias contínuas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo no desenvolvimento e atualização de treinamentos que atendam às necessidades específicas dos educadores.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA principal, responsável por desenvolver e atualizar os módulos de treinamento.

Agente	Função Principal
`Agente para Criação de Módulos de Treinamento`	Desenvolver módulos de treinamento personalizados para educadores focando em práticas inclusivas.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente para Criação de Módulos de Treinamento

1.1 Tarefa do Agente

Desenvolver módulos de treinamento personalizados para educadores focando em práticas inclusivas.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo requisitos e feedback de educadores. Este input é essencial para identificar lacunas no conhecimento sobre práticas inclusivas.

# 2. Objetivo
Desenvolver módulos de treinamento personalizados que abordem diretamente as necessidades e lacunas identificadas, garantindo clareza e aplicabilidade prática.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise os requisitos e feedback dos educadores para identificar lacunas no conhecimento sobre práticas inclusivas.
- Desenvolva conteúdos de treinamento que abordem diretamente as necessidades identificadas, garantindo clareza e aplicabilidade prática.
- Atualize constantemente os módulos com base em novas pesquisas e feedback contínuo dos usuários, assegurando que o material permaneça relevante e eficaz.
- Incorpore estudos de caso e exemplos práticos para ilustrar conceitos teóricos e facilitar a compreensão.
- Utilize linguagem acessível e inclusiva para garantir que todos os educadores possam compreender e aplicar o conteúdo.
- Monitore os resultados e a eficácia dos treinamentos através de avaliações e feedback pós-módulo, ajustando o conteúdo conforme necessário para melhorar o impacto educacional.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de requisitos e feedback dos educadores via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo são dados estruturados e feedback textual.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .csv para dados estruturados e .txt para feedback textual.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir seções que detalham os objetivos do módulo, conteúdos principais e exemplos práticos.

Exemplo de Estrutura de Output:

 **Objetivo do Módulo:**
Desenvolver habilidades práticas para a inclusão de alunos com necessidades especiais.

**Conteúdos Principais:**
1. Princípios de Educação Inclusiva
2. Estratégias de Ensino Personalizado
3. Comunicação Eficaz com Alunos e Pais

**Exemplos Práticos:**
- Estudo de Caso: Inclusão de Aluno com Deficiência Visual
- Exemplo de Plano de Aula Inclusivo

Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do módulo descrito.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.7

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo, entregando os módulos de treinamento desenvolvidos diretamente aos educadores.

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