1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Verificação de Consistência de Dados de Crédito", uma solução projetada para garantir a precisão e consistência dos dados de crédito provenientes de diversas fontes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é assegurar que os dados de crédito sejam consistentes e precisos, evitando análises incorretas e decisões financeiras erradas.
2. Contexto e Problema
Inconsistências nos dados de crédito podem levar a análises incorretas e decisões financeiras erradas. É crucial garantir a precisão dos dados de crédito de diversas fontes para assegurar a integridade das análises financeiras.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Garantir a consistência dos dados de crédito recebidos de múltiplas fontes.
- Identificar e corrigir discrepâncias nos dados para análises precisas.
- Manter a integridade dos dados durante todo o processo de verificação.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para verificação de consistência de dados de crédito processa dados de múltiplas fontes, aplica regras de validação para garantir a precisão e consistência dos dados, e prepara um relatório final com as correções efetuadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na verificação de consistência de dados de crédito.
A solução consiste em um fluxo automatizado que analisa os dados de crédito recebidos, identifica inconsistências e corrige automaticamente ou marca para revisão manual quando necessário.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Verificação de Consistência de Dados de Crédito (RF 1)
| Verificar a consistência e precisão dos dados de crédito fornecidos por diferentes fontes. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Verificação de Consistência de Dados de Crédito
1.1 Tarefa do Agente
Verificar a consistência e precisão dos dados de crédito fornecidos por diferentes fontes, identificando e corrigindo discrepâncias para garantir análises precisas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados de crédito em formato JSON de múltiplas fontes. Estes dados são essenciais para análises financeiras e decisões de crédito. # 2. Objetivo Verificar a consistência dos dados de crédito recebidos, identificar e corrigir discrepâncias para assegurar análises precisas e manter a integridade dos dados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Para cada conjunto de dados de crédito, comparar campos essenciais como nome, endereço, e histórico de crédito entre todas as fontes e identificar divergências. - Estabelecer um critério de prioridade para selecionar a fonte mais confiável em casos de discrepância, com base em um ranking de confiabilidade previamente definido. - Marcar discrepâncias não resolvidas para revisão manual, caso não seja possível determinar a consistência automaticamente. - Assegurar que todos os campos obrigatórios estejam preenchidos e que os formatos de dados (como datas e valores numéricos) estejam corretos e uniformes. - Registrar todas as alterações feitas no processo de verificação, incluindo a fonte original dos dados e a decisão tomada para resolver cada discrepância. - Gerar um relatório final que sumarize as inconsistências encontradas e como foram tratadas, incluindo recomendações para futuras verificações.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de crédito em formato JSON via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: Dados de crédito em formato JSON de múltiplas fontes.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um JSON com dados de crédito validados e consistentes. Deve incluir um relatório que sumarize as inconsistências encontradas e como foram tratadas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "validated_data": { "nome": "John Doe", "endereco": "123 Main St", "historico_credito": "Bom" }, "report": { "inconsistencias": ["Endereço diferente em fonte A e B"], "acoes": ["Endereço atualizado para 123 Main St baseado na fonte B"] } } - Número de caracteres esperado: O JSON final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O JSON gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.