Analista de IA júnior

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Analista de IA Júnior com um perfil Analista para integrar nossa equipe. Se você é uma pessoa que valoriza a precisão, a organização e a busca por soluções detalhadas e baseadas em dados, esta é a sua oportunidade. Você terá um papel fundamental na análise, desenvolvimento e automação de soluções inovadoras de Inteligência Artificial, com foco especial em Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering e orquestração de fluxos inteligentes. Contribuirá para a construção de produtos que exigem alta qualidade, exatidão e eficiência operacional. Valorizamos a capacidade de investigar a fundo os desafios, a autodisciplina para aprimorar continuamente e o desejo de entregar resultados consistentes e bem fundamentados.

Responsabilidades e atribuições

• Analisar, desenvolver e otimizar prompts para Large Language Models (LLMs), buscando a máxima eficiência e precisão nas respostas.
• Desenvolver e manter fluxos de automação inteligente utilizando ferramentas como Manychat, n8n ou Make, integrando modelos de IA a canais de comunicação e processos de negócio.
• Implementar e orquestrar cadeias de LLMs utilizando o framework LangChain para criar aplicações de IA mais complexas e contextuais.
• Colaborar com o time na aplicação de técnicas de Machine Learning, com foco em LLMs, para soluções de negócio, garantindo a robustez e a escalabilidade.
• Dar suporte e propor melhorias contínuas em produtos existentes que utilizam ML e LLMs, focando na performance e na qualidade dos resultados.
• Apoiar na implementação, integração e testes rigorosos de modelos de Machine Learning e LLMs, assegurando a conformidade com os requisitos técnicos e de negócio.
• Utilizar e integrar APIs REST e webservices em Python para conectar soluções de IA a sistemas existentes.
• Trabalhar junto a times multidisciplinares, como Product Owners (PO), Desenvolvedores, Cientistas de Dados e Analistas, contribuindo com uma visão detalhista e crítica para a evolução dos projetos.

Requisitos e qualificações

• Habilidades práticas em programação Python: Essencial para prototipagem, automação e uso de bibliotecas de IA.
• Conhecimento em LangChain: Experiência ou familiaridade com a orquestração de componentes de LLMs e criação de agentes inteligentes.
• Conhecimento em ferramentas de automação: Familiaridade com plataformas como Manychat, n8n ou Make (Integromat) para integração de fluxos e APIs.
• Familiaridade ou habilidades práticas em Machine Learning, especialmente com LLMs (ex: GPT, BERT, etc.): Entendimento dos conceitos fundamentais, arquiteturas e aplicação prática.
• Conhecimento em Prompt Engineering: Capacidade de criar, testar e refinar prompts para extrair o máximo potencial dos modelos.
• Familiaridade com bibliotecas essenciais: pandas, numpy, scikit-learn, Keras e TensorFlow.
• Habilidades práticas no consumo e integração de APIs RESTful: Para conectar e orquestrar diferentes componentes de soluções de IA.
• Noções de versionamento de código em Git: Para garantir a organização e rastreabilidade do desenvolvimento.
• Perfil Analista: Atenção meticulosa aos detalhes, organização e foco em entregas de alta qualidade baseadas em evidências.

Diferenciais

• Já ter construído bots ou fluxos de atendimento automatizados integrados com IA.
• Conhecimento prático em bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, Chroma) para implementações de RAG.
• Conhecimento prático com frameworks Python para APIs (ex: FastAPI ou Flask).