1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Análise de Comportamento Infantil", um sistema projetado para analisar registros de comportamento infantil e identificar necessidades de apoio ou intervenção. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específico para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados de registros comportamentais em insights úteis que possam auxiliar psicólogos e educadores na implementação de intervenções personalizadas e eficazes.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
Atualmente, a análise de comportamento infantil enfrenta desafios significativos, incluindo:
- Dificuldade em monitorar e analisar comportamentos infantis de forma consistente.
- Falta de intervenções adequadas baseadas em análises comportamentais.
Educadores e psicólogos frequentemente dependem de métodos manuais e subjetivos, o que pode levar a diagnósticos imprecisos e intervenções tardias.
Problemas Identificados
- Inconsistência na análise: A falta de uma abordagem sistemática pode resultar em análises inconsistentes e não padronizadas.
- Intervenções inadequadas: Sem uma análise detalhada e baseada em dados, as intervenções podem ser ineficazes ou inadequadas.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a precisão na identificação de padrões comportamentais preocupantes.
- Fornecer intervenções personalizadas e baseadas em dados.
- Facilitar a colaboração entre psicólogos e educadores.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de comportamento infantil processa registros de comportamento, identifica padrões preocupantes e sugere intervenções personalizadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficaz na análise de comportamento infantil.
A solução consiste em um agente autônomo que analisa registros comportamentais em formato JSON e produz relatórios detalhados em markdown.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que psicólogos e educadores receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Comportamento Infantil
1.1 Tarefa do Agente
Analisar registros de comportamento infantil para identificar padrões preocupantes e sugerir intervenções personalizadas.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo registros de comportamento infantil em formato JSON. Esses registros contêm detalhes sobre o comportamento de crianças em ambientes educacionais. # 2. Objetivo Analisar os registros para identificar padrões de comportamento preocupantes e sugerir intervenções personalizadas com base em dados comportamentais. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Identifique padrões de comportamento que se desviem da norma com base em benchmarks psicológicos reconhecidos. - Classifique os comportamentos identificados em categorias de risco: baixo, médio e alto. - Sugira intervenções personalizadas baseadas em dados e evidências, considerando as melhores práticas em psicologia infantil. - Avalie o histórico individual e aspectos contextuais dos registros ao sugerir intervenções. - Trabalhe em colaboração contínua com psicólogos e educadores para validar e ajustar a eficácia das intervenções sugeridas. - Recomende a frequência de revisão dos registros de comportamento com base na gravidade e persistência dos padrões identificados.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de registros de comportamento infantil em formato JSON via API. Na fase de testes, os dados serão enviados diretamente por upload do JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são registros de comportamento infantil em formato JSON.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir uma introdução, classificação de risco, e sugestões de intervenção.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Classificação de Risco:** Alto **Sugestões de Intervenção:** 1. Implementar sessões de terapia comportamental. 2. Envolver educadores em treinamentos específicos para lidar com comportamentos desafiadores. 3. Monitorar o progresso a cada duas semanas.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos registros analisados.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para psicólogos e educadores que utilizam o sistema.
1.3.6 Regras de Orquestração
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.