1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Análise de Crédito de Consumidor", uma solução projetada para interpretar dados financeiros dos consumidores e gerar relatórios de crédito detalhados. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é transformar dados financeiros em insights acionáveis, destacando fatores de risco e oportunidades de melhoria no perfil de crédito dos consumidores.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A análise de crédito é uma ferramenta essencial para instituições financeiras e consumidores, permitindo a avaliação da saúde financeira e a identificação de riscos e oportunidades. Atualmente, o processo de análise de crédito é manual e demorado, muitas vezes levando a erros e atrasos na tomada de decisão.
Problemas Identificados
- Necessidade de análise precisa: A análise manual dos dados financeiros pode levar a interpretações imprecisas e decisões de crédito incorretas.
- Identificação de fatores de risco: Fatores de risco, como alta utilização de crédito e histórico de pagamentos irregulares, podem passar despercebidos.
- Sugestão de melhorias: Falta de recomendações específicas para ajudar os consumidores a melhorar seus perfis de crédito.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Melhorar a precisão da análise de crédito, reduzindo erros e aumentando a confiança nas decisões de crédito.
- Identificar fatores de risco de forma mais eficaz, permitindo que os consumidores tomem medidas proativas para mitigar esses riscos.
- Fornecer recomendações personalizadas que ajudem os consumidores a melhorar seus perfis de crédito de maneira prática e acionável.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de crédito de consumidor interpreta dados financeiros, gera relatórios detalhados, destaca fatores de risco e sugere melhorias no perfil de crédito. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de crédito dos consumidores.
A solução consiste em um agente de IA que processa dados financeiros para gerar relatórios de crédito. O processo é iniciado com o envio de dados financeiros do consumidor e termina com a geração de um relatório detalhado.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Interpretação de Dados Financeiros (RF 1)
| Interpretar dados financeiros dos consumidores para gerar relatórios de crédito. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o consumidor receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Interpretação de Dados Financeiros
1.1 Tarefa do Agente
Interpretar dados financeiros dos consumidores para gerar relatórios de crédito detalhados, destacando fatores de risco e oportunidades de melhoria.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo dados financeiros dos consumidores em formato JSON. Estes dados incluem informações sobre renda, despesas, dívidas e histórico de crédito. # 2. Objetivo Interpretar os dados financeiros para gerar um relatório de crédito que destaque fatores de risco e oportunidades de melhoria. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Analise detalhadamente cada componente dos dados financeiros, garantindo precisão e consistência na interpretação. - Identifique fatores de risco como alta utilização de crédito, histórico de pagamentos irregulares e dívidas em aberto. - Sugira oportunidades de melhoria específicas e acionáveis, como redução de despesas desnecessárias, consolidação de dívidas ou melhor gestão dos pagamentos. - Gere relatórios de crédito detalhados que incluam uma análise completa do perfil financeiro do consumidor. - Forneça recomendações práticas e personalizadas para cada consumidor, visando a melhoria contínua de seu perfil de crédito.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados financeiros dos consumidores via API. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo dados financeiros do consumidor.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato JSON contendo o relatório de crédito detalhado, fatores de risco identificados e oportunidades de melhoria sugeridas.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
{ "relatorio_credito": "detalhado", "fatores_risco": "identificados", "oportunidades_melhoria": "sugeridas" } - Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para qualquer sistema que necessite do relatório de crédito para análise posterior.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo, gerando um relatório de crédito que pode ser utilizado para análises adicionais.