Agente de IA para Análise de Dados de Adesões e Cancelamentos

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Análise de Dados de Adesões e Cancelamentos", uma solução projetada para identificar padrões e tendências nos dados de adesões e cancelamentos de planos de saúde. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específico para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar o input de dados em insights estratégicos detalhados, que auxiliem a gestão na tomada de decisões estratégicas sobre retenção e aquisição de clientes.

Cenário Atual

As empresas de planos de saúde enfrentam desafios significativos na gestão de adesões e cancelamentos. Problemas comuns incluem:

• Grandes volumes de dados que dificultam a identificação de padrões claros.
• Falta de insights acionáveis que possam guiar a gestão estratégica.

O processo atual de análise é manual e demorado, resultando em decisões pouco informadas e atraso na implementação de estratégias eficazes.

Problemas Identificados

• Consumo de tempo: A análise manual de dados consome recursos significativos, que poderiam ser melhor empregados em ações estratégicas.
• Falta de precisão: A identificação de padrões é imprecisa devido à dependência de métodos manuais.
• Oportunidades perdidas: A demora na geração de insights resulta na perda de oportunidades para melhorar a retenção e aquisição de clientes.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Reduzir o tempo de análise de dados em pelo menos 70%.
• Aumentar a precisão na identificação de padrões e tendências.
• Gerar insights acionáveis que suportem estratégias de retenção e aquisição de clientes.
• Melhorar a eficiência das decisões estratégicas por meio de relatórios detalhados e visualizações claras.

O agente de IA para análise de dados de adesões e cancelamentos processa grandes volumes de dados para identificar padrões e tendências, gerando relatórios e insights estratégicos detalhados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um suporte útil e autônomo na gestão de planos de saúde.

A solução consiste em um único agente de IA, que é responsável por todo o processo de análise e geração de relatórios.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Padrões de Adesões e Cancelamentos

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de adesões e cancelamentos em formato CSV com colunas 'data', 'tipo', 'motivo', 'valor'. Esses dados são coletados de sistemas de gestão de planos de saúde.

# 2. Objetivo
Analisar os dados recebidos para identificar padrões e tendências, gerando relatórios que contenham insights acionáveis para a gestão estratégica.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise continuamente os dados para identificar mudanças significativas nas taxas de adesão e cancelamento, acionando alertas sempre que necessário.
- Detecte padrões sazonais ou recorrentes e destaque flutuações previsíveis para informar decisões estratégicas.
- Gere relatórios detalhados com visualizações claras e concisas, como gráficos de linha e de barras, para facilitar a interpretação dos dados.
- Proponha insights acionáveis para estratégias de retenção e aquisição de clientes, baseando-se em padrões identificados.
- Considere fatores externos, como mudanças regulatórias ou eventos econômicos, e seu impacto potencial nos dados analisados.
- Calcule e monitore métricas chave, como taxa de churn e tempo médio de adesão e cancelamento, correlacionando-as com possíveis causas.
- Identifique segmentos de clientes mais propensos a cancelamentos e sugira intervenções específicas para cada segmento, priorizando ações de maior impacto.