Agente de IA para Análise de Feedback de Pais e Professores

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Análise de Feedback de Pais e Professores", uma solução projetada para processar feedbacks textuais e identificar padrões e tendências recorrentes, sugerindo intervenções educacionais personalizadas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar feedbacks qualitativos em dados acionáveis, promovendo melhorias no processo de ensino-aprendizagem através de sugestões de intervenções adaptadas às necessidades específicas de cada aluno.

Cenário Atual

As instituições de ensino recebem um volume elevado de feedbacks de pais e professores sobre o progresso dos alunos. Analisar manualmente esses feedbacks e identificar padrões é uma tarefa desafiadora, que frequentemente resulta em dados não acionáveis e na falta de intervenções educacionais adequadas.

A dificuldade em transformar feedbacks qualitativos em dados acionáveis limita a capacidade das instituições de promover melhorias no processo de ensino-aprendizagem.

Problemas Identificados

• Volume elevado de feedbacks: A quantidade de feedbacks recebidos torna a análise manual inviável e sujeita a erros.
• Dificuldade em identificar padrões: Feedbacks qualitativos são complexos e exigem uma análise detalhada para se tornarem dados acionáveis.
• Falta de personalização: As intervenções educacionais muitas vezes não são adaptadas às necessidades específicas de cada aluno, limitando sua eficácia.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Automatizar a análise de feedbacks e identificar padrões de forma rápida e eficiente.
• Transformar feedbacks qualitativos em dados acionáveis, permitindo intervenções educacionais mais precisas.
• Promover melhorias no processo de ensino-aprendizagem, através de sugestões personalizadas de intervenções.

O agente de IA para análise de feedback de pais e professores processa feedbacks textuais, identifica padrões e sugere intervenções educacionais personalizadas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de feedbacks e na promoção de intervenções educacionais adaptadas às necessidades dos alunos.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA principal. O processo inicia com o recebimento dos feedbacks textuais e termina com a geração de um relatório de padrões identificados e sugestões de intervenções.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que os educadores receberão. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Feedbacks

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo feedbacks textuais de pais e professores, fornecidos em formato de texto.

# 2. Objetivo
Analisar os feedbacks para identificar padrões e tendências, sugerir intervenções educacionais personalizadas e gerar um relatório em markdown.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Categorize cada feedback em temas específicos, como comportamento, desempenho acadêmico e participação em sala de aula.
- Identifique padrões e tendências recorrentes dentro de cada categoria, como a frequência de comentários sobre um determinado comportamento ou dificuldade acadêmica.
- Analise a linguagem dos feedbacks para determinar o tom emocional, classificando como positivo, neutro ou negativo, e considere isso na identificação de padrões.
- Sugira intervenções educacionais baseadas nos padrões identificados, alinhadas aos objetivos educacionais estabelecidos para cada aluno.
- Personalize sugestões de intervenções considerando o histórico de feedbacks de cada aluno e as recomendações já implementadas anteriormente.
- Gere um sumário executivo que destaque os principais padrões identificados e as intervenções sugeridas, facilitando a tomada de decisão por educadores.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Sumário Executivo:**
Os feedbacks analisados indicam que a maioria dos alunos apresenta dificuldades em matemática, especialmente em álgebra. Recomenda-se a implementação de sessões de tutoria específicas para este tema.

**Detalhes dos Padrões Identificados:**
1. Matemática - Dificuldades em álgebra são recorrentes.
2. Comportamento - Comentários positivos sobre a participação em sala de aula.
3. Desempenho Acadêmico - Notas melhoraram após a última intervenção educacional.

**Sugestões de Intervenção:**
- Sessões de tutoria em álgebra.
- Programa de incentivo à participação em sala de aula.
- Continuação das práticas atuais de intervenção acadêmica.