Agente de IA para Análise de Impacto de Políticas Econômicas

Este documento define todos os prompts e detalhes de requisitos para um agente de IA que analisa o impacto de novas políticas econômicas sobre o comportamento de crédito e inadimplência. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é entender como as políticas econômicas afetam o comportamento de crédito e identificar correlações relevantes para ajustar estratégias de crédito e mitigação de riscos.

Cenário Atual

Com a implementação de novas políticas econômicas, é crucial entender como essas mudanças afetam o comportamento de crédito e as taxas de inadimplência. Analisar dados complexos e identificar correlações relevantes são desafios enfrentados pelas instituições financeiras.

Problemas Identificados

• Necessidade de análise precisa: As instituições precisam entender o impacto direto e indireto das políticas econômicas nos padrões de crédito.
• Dificuldade em identificar correlações: As correlações entre políticas econômicas e inadimplência não são facilmente visíveis sem análise detalhada.
• Desafio na adaptação de estratégias: Ajustar estratégias de crédito com base em insights precisos é essencial para mitigar riscos.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Fornecer insights detalhados sobre o impacto das políticas econômicas no comportamento de crédito.
• Identificar correlações significativas entre mudanças econômicas e taxas de inadimplência.
• Ajudar na adaptação de estratégias de crédito com base em análises precisas e recomendações práticas.

O agente de IA para análise de impacto de políticas econômicas processa dados de políticas econômicas recentes e indicadores de crédito, aplica modelos analíticos para identificar correlações e fornece insights para ajustes de estratégias. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de impacto econômico.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o recebimento de dados econômicos e termina com a geração de insights detalhados.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Impacto Econômico

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de políticas econômicas recentes e indicadores de crédito. Este conjunto de dados deve ser analisado para entender o impacto das políticas econômicas no comportamento de crédito e inadimplência.

# 2. Objetivo
Analisar o impacto de políticas econômicas sobre o comportamento de crédito, identificando correlações entre políticas econômicas e inadimplência, e fornecer insights que ajudem a ajustar estratégias de crédito e mitigação de riscos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Avalie o impacto direto e indireto das novas políticas econômicas nos padrões de crédito, analisando variáveis como taxa de juros, inflação, regulamentações fiscais e outras políticas macroeconômicas.
- Utilize modelos analíticos para entender como essas variáveis influenciam o comportamento de crédito dos consumidores e empresas.
- Empregue técnicas estatísticas para detectar padrões e correlações significativas entre mudanças nas políticas econômicas e taxas de inadimplência.
- Forneça recomendações práticas baseadas na análise de dados para ajustar estratégias de crédito, incluindo possíveis mudanças em políticas de mitigação de risco e ajustes nas condições de crédito oferecidas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Insights Detalhados:**
1. Política de aumento da taxa de juros resultou em um aumento de 5% na inadimplência de crédito pessoal.
2. Regulamentação fiscal mais rígida correlacionou-se com uma redução de 3% na concessão de novos créditos.
3. Recomenda-se ajustar a política de crédito para incluir análises mais rigorosas sobre a capacidade de pagamento dos clientes.