1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA para Análise de Logs de Integração de API. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo deste agente é analisar logs de integração de API para identificar padrões de erro recorrentes e sugerir melhorias, aumentando a eficiência das integrações.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
As empresas enfrentam um volume elevado de logs de integração, tornando a análise manual uma tarefa árdua e demorada. Além disso, padrões de erro recorrentes muitas vezes passam despercebidos, o que compromete a eficiência das integrações de API.
Problemas Identificados
- Volume elevado de logs: A quantidade de logs gerados dificulta a identificação manual de problemas.
- Padrões de erro recorrentes: Falta de mecanismos para identificar rapidamente padrões de erro que se repetem.
- Ausência de sugestões automatizadas: Não há geração automática de sugestões para melhorar a eficiência das integrações.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente visa alcançar os seguintes resultados:
- Agilizar a análise de logs através da automação.
- Identificar rapidamente padrões de erro para ações corretivas imediatas.
- Fornecer sugestões automatizadas para otimizar as integrações de API.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para análise de logs de integração de API processa dados de logs, identifica padrões de erro recorrentes e sugere melhorias para aumentar a eficiência das integrações. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na análise de logs de integração de API.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com o envio de logs de integração e termina com a geração de um relatório detalhado sobre as análises realizadas e as melhorias sugeridas.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Logs de Integração de API
1.1 Tarefa do Agente
Analisar logs de integração de API para identificar padrões de erro recorrentes e sugerir melhorias.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo logs de integração de API em formato de texto ou arquivo CSV. Estes logs contêm registros de falhas e sucessos nas integrações realizadas. # 2. Objetivo Analisar os logs para identificar padrões de erro recorrentes, gerar alertas para erros que necessitam de atenção e propor melhorias baseadas em análises de dados. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Utilize técnicas de processamento de linguagem natural para analisar automaticamente os logs de integração e identificar termos e sequências que indicam falhas. - Identifique padrões de erro recorrentes categorizando-os por frequência e impacto potencial, priorizando aqueles que necessitam de atenção imediata. - Gere alertas automáticos detalhados para padrões de erro recorrentes, recomendando ações corretivas específicas. - Proponha melhorias baseadas em análises de dados e tendências observadas nos logs, sugerindo ajustes no código ou fluxos de integração para otimizar a eficiência. - Forneça relatórios detalhados sobre as análises realizadas, incluindo uma seção de resumo executivo que destaca os principais achados e recomendações. - Inclua uma análise estatística dos logs, como a frequência de erros por tipo e a evolução dos padrões de erro ao longo do tempo.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de logs de integração de API via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos logs na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo são logs de integração de API.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber logs nos formatos:
.txt,.csv. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 200.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato **Markdown**. A estrutura deve incluir padrões de erro identificados, alertas gerados e sugestões de melhorias.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Padrões de Erro Identificados:** - Erro 1: Descrição e frequência - Erro 2: Descrição e frequência **Alertas Gerados:** - Alerta 1: Descrição e recomendação - Alerta 2: Descrição e recomendação **Sugestões de Melhoria:** - Sugestão 1: Descrição e impacto esperado - Sugestão 2: Descrição e impacto esperado
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do projeto descrito.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não precisa ser visível para nenhum agente subsequente.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.