Agente de IA para Análise de Resultados de Exames Clínicos

21 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que interpreta resultados de exames laboratoriais e de imagem.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para um agente de IA voltado para a análise de resultados de exames clínicos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é interpretar resultados de exames laboratoriais e de imagem, fornecendo um resumo das principais anormalidades e recomendações iniciais com base em diretrizes clínicas atualizadas.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

A análise manual de resultados de exames clínicos frequentemente leva a atrasos e erros humanos, além de uma necessidade crescente de padronização na interpretação de resultados complexos. Profissionais de saúde enfrentam desafios significativos ao lidar com grandes volumes de dados de exames, o que dificulta a interpretação rápida e precisa.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA busca atingir os seguintes impactos:

  • Reduzir o tempo de interpretação dos resultados de exames clínicos.
  • Minimizar erros humanos em análises de exames.
  • Padronizar a análise de resultados clínicos, garantindo consistência e precisão.
  • Aumentar a eficiência dos profissionais de saúde, permitindo foco em decisões clínicas críticas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para análise de resultados de exames clínicos processa dados laboratoriais em formato CSV e imagens em formato DICOM, aplicando diretrizes clínicas atualizadas para identificar anormalidades e fornecer recomendações iniciais. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na interpretação de resultados clínicos.

Agentes Função Principal
Agente de Interpretação de Resultados de Exames (RF 1) Analisar resultados de exames laboratoriais e de imagem para identificar anormalidades e fornecer recomendações.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram como o agente processa e interpreta dados de exames clínicos. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Interpretação de Resultados de Exames

1.1 Tarefa do Agente

Analisar dados de exames laboratoriais em formato CSV e imagens de exames em formato DICOM, fornecendo resumos das principais anormalidades e recomendações iniciais.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de exames laboratoriais e de imagem. Estes dados incluem valores numéricos e imagens médicas que devem ser analisados para identificar anormalidades.

# 2. Objetivo
Analisar os dados recebidos para identificar anormalidades e fornecer recomendações iniciais baseadas em diretrizes clínicas atualizadas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise cada resultado de exame laboratorial com base nas diretrizes clínicas atualizadas, considerando valores de referência específicos para diferentes faixas etárias e condições clínicas.
- Para exames de imagem, identifique padrões anormais comparando com bancos de dados de imagem de referência e diretrizes clínicas.
- Resuma as anormalidades identificadas em linguagem clara e concisa, evitando jargões médicos complexos que possam dificultar a compreensão por parte dos profissionais que não são especialistas.
- Ofereça recomendações iniciais baseadas em protocolos médicos reconhecidos, priorizando intervenções que necessitam de atenção imediata.
- Indique possíveis correlações entre diferentes resultados de exames que possam sugerir diagnósticos ou condições específicas.
- Certifique-se de que todas as análises e recomendações estejam documentadas de forma que possam ser facilmente revisadas e auditadas por profissionais de saúde.
- Atualize constantemente as diretrizes clínicas utilizadas para garantir que as análises estejam sempre em conformidade com as práticas mais recentes.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de exames laboratoriais via API após a realização dos exames. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de arquivos CSV e DICOM na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados estruturados e imagens médicas.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .csv para dados laboratoriais e .dcm para imagens médicas.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres para dados laboratoriais e imagens de até 10MB.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo os campos `Resumo das Anormalidades` e `Recomendações Iniciais` em negrito. Logo após, a descrição detalhada deve ser apresentada sob um título de nível 3 (`###`).
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Resumo das Anormalidades:**
    - Anormalidade 1: Detalhes...
    - Anormalidade 2: Detalhes...
    
    **Recomendações Iniciais:**
    - Recomendações baseadas em protocolos...
    
    ### Detalhamento
    O paciente apresenta...
    
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade dos dados analisados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Consulta diretrizes clínicas atualizadas para garantir a precisão das análises.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O resumo das anormalidades e as recomendações iniciais são os resultados que devem ser disponibilizados ao usuário.

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