Agente de IA para Análise de Satisfação do Paciente

Este documento define todos os prompts, configurações de memória e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Análise de Satisfação do Paciente", projetado para analisar feedbacks de pacientes, identificar tendências de satisfação e propor ações corretivas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar feedbacks de texto em insights acionáveis que possam melhorar a experiência dos pacientes, permitindo um monitoramento contínuo e a aplicação de ações corretivas eficazes.

Cenário Atual

As instituições de saúde enfrentam desafios significativos ao tentar monitorar a satisfação dos pacientes de forma contínua e eficaz. As dificuldades incluem:

• Dificuldade em monitorar continuamente a satisfação dos pacientes.
• Falta de ações corretivas baseadas em feedbacks de pacientes.

Atualmente, os feedbacks dos pacientes são coletados, mas muitas vezes não são analisados de forma sistemática para identificar tendências e propor melhorias.

Problemas Identificados

• Análise manual demorada: O processo de análise dos feedbacks é manual e consome muito tempo, o que retarda a implementação de melhorias.
• Falta de sistematização: A falta de um sistema automatizado para categorizar e analisar feedbacks resulta em insights subutilizados.
• Ações corretivas ineficazes: Sem uma análise adequada, as ações corretivas são frequentemente baseadas em suposições e não em dados concretos.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Reduzir o tempo de análise de feedbacks em pelo menos 70%.
• Melhorar a precisão das ações corretivas baseadas em dados concretos.
• Monitorar continuamente a satisfação dos pacientes de forma automatizada.
• Aumentar a satisfação dos pacientes através de melhorias dirigidas por dados.

O agente de IA para análise de satisfação do paciente processa feedbacks textuais, identifica tendências de satisfação e propõe ações corretivas. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na melhoria da experiência dos pacientes.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a análise dos feedbacks e termina com a geração de um relatório detalhado.

A execução do agente é linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Análise de Feedback de Pacientes

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo feedbacks de pacientes em formato de texto. Estes feedbacks refletem as experiências dos pacientes com os serviços prestados.

# 2. Objetivo
Analisar os feedbacks para identificar tendências de satisfação, propor ações corretivas e monitorar a eficácia das ações implementadas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia palavras-chave e frases nos feedbacks que indiquem satisfação ou insatisfação dos pacientes.
- Execute análise de sentimento para classificar o feedback como positivo, neutro ou negativo.
- Agrupe feedbacks semelhantes para identificar padrões recorrentes de satisfação ou insatisfação.
- Proponha ações corretivas específicas baseadas nas tendências identificadas, priorizando as que têm maior impacto na satisfação do paciente.
- Monitore a eficácia das ações corretivas através de análises periódicas e ajuste baseado em novos feedbacks.
- Elabore relatórios detalhados contendo as tendências identificadas, ações propostas e resultados esperados.