PrototipeAI | Agente de IA para Atualização de Scores de Crédito

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Atualização de Scores de Crédito", uma solução de automação projetada para atualizar scores de crédito em tempo real com base em dados financeiros e históricos de crédito dos consumidores. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é assegurar que os scores de crédito reflitam rapidamente as mudanças na situação financeira dos consumidores, integrando novas informações de mercado e tendências nos cálculos.

2. Contexto e Problema

Problemas Identificados

Atualização lenta dos scores: Os scores de crédito muitas vezes não refletem rapidamente as mudanças na situação financeira dos consumidores, atrasando decisões de crédito.
Falta de integração de novas informações: Os cálculos dos scores frequentemente não consideram novas informações de mercado e tendências, resultando em dados desatualizados.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

Aumentar a precisão dos scores de crédito, refletindo a situação financeira atual dos consumidores.
Reduzir o tempo de atualização dos scores, permitindo decisões de crédito mais rápidas e informadas.
Integrar novas informações de mercado nos cálculos de scores, garantindo que as decisões de crédito sejam baseadas em dados atuais.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para atualização de scores de crédito monitora continuamente dados financeiros e históricos de crédito, integra novas informações de mercado e atualiza scores em tempo real. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na atualização de scores de crédito.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 3 agentes de IA. O processo inicia com a coleta de dados financeiros e termina com a atualização dos scores de crédito em tempo real.

A execução dos agentes é sequencial, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes	Função Principal
`Agente de Monitoramento de Dados Financeiros` (RF 1)	Monitorar continuamente dados financeiros e históricos de crédito dos consumidores.
`Agente de Integração de Informações de Mercado` (RF 2)	Integrar novas informações de mercado e tendências nos cálculos de scores de crédito.
`Agente de Atualização de Scores de Crédito` (RF 3)	Atualizar scores de crédito em tempo real para refletir a situação financeira atual dos consumidores.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento de Dados Financeiros

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar continuamente dados financeiros e históricos de crédito dos consumidores, consolidando as informações em tempo real.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados financeiros e históricos de crédito dos consumidores em formato JSON. Este fluxo de dados é contínuo e precisa ser monitorado em tempo real.

# 2. Objetivo
Monitorar e consolidar continuamente os dados financeiros e históricos de crédito dos consumidores, refletindo qualquer alteração significativa na situação financeira dos consumidores.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Capture e analise continuamente os fluxos de dados financeiros e históricos de crédito dos consumidores.
- Atualize os dados em tempo real para refletir qualquer alteração significativa na situação financeira dos consumidores.
- Utilize fontes de dados confiáveis e verifique a precisão dos dados recebidos.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Dados monitorados e consolidados em tempo real.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados financeiros e históricos de crédito via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo dados financeiros e históricos de crédito dos consumidores.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados monitorados e consolidados em tempo real, prontos para serem utilizados pelos agentes subsequentes.
Número de caracteres esperado: O conjunto de dados consolidado deve ser eficiente e conciso, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, variando conforme a complexidade dos dados monitorados.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Integração de Informações de Mercado (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Integração de Informações de Mercado (RF 2).

RF 2. Agente de Integração de Informações de Mercado

2.1 Tarefa do Agente

Integrar novas informações de mercado e tendências nos cálculos de scores de crédito.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de mercado e tendências em formato JSON. Estas informações precisam ser integradas aos cálculos de scores de crédito.

# 2. Objetivo
Identificar e extrair tendências de mercado que impactam os scores de crédito. Atualize os cálculos dos scores com base nessas informações, garantindo que as mudanças nas condições de mercado sejam refletidas de forma precisa e oportuna nos scores de crédito.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique e extraia tendências de mercado que impactam os scores de crédito.
- Atualize os cálculos dos scores com base nessas informações.
- Garanta que as mudanças nas condições de mercado sejam refletidas de forma precisa e oportuna nos scores de crédito.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Informações de mercado integradas aos cálculos de scores.

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input dados de mercado e tendências em formato JSON.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 50.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados que integre as informações de mercado aos cálculos de scores de crédito.
Número de caracteres esperado: O conjunto de dados integrado deve ser conciso, com um tamanho estimado em torno de 4.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Atualização de Scores de Crédito (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Atualização de Scores de Crédito (RF 3).

RF 3. Agente de Atualização de Scores de Crédito

3.1 Tarefa do Agente

Atualizar scores de crédito em tempo real para refletir a situação financeira atual dos consumidores.

3.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados financeiros consolidados e informações de mercado integradas.

# 2. Objetivo
Atualizar os scores de crédito em tempo real, assegurando que as mudanças na situação financeira ou nas condições de mercado sejam refletidas imediatamente nos scores.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Implemente algoritmos de cálculo de scores que considerem tanto os dados financeiros consolidados quanto as informações de mercado integradas.
- Assegure que a atualização dos scores ocorra em tempo real.
- Reflita imediatamente qualquer mudança na situação financeira ou nas condições de mercado nos scores de crédito.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
Scores de crédito atualizados em tempo real.

3.3 Configurações do Agente

3.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input dados financeiros consolidados e informações de mercado integradas.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de dados com até 60.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser uma atualização dos scores de crédito em tempo real.
Número de caracteres esperado: Os scores atualizados devem ser eficientes e diretos, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos de scores.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os scores de crédito atualizados são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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