Agente de IA para Auditoria de Dados de Benefícios

Verificar a consistência dos dados de consumo de benefícios coletados.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de um arquivo CSV com dados de consumo de benefícios via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do arquivo na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo CSV contendo dados de consumo de benefícios.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber arquivos nos formatos: .csv.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 100.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório de consistência em formato JSON, indicando linhas consistentes e inconsistentes.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "linhas_consistentes": ["linha_1", "linha_2"],
    "linhas_inconsistentes": {
      "linha_3": "linha_incompleta",
      "linha_4": "quantidade_invalida",
      "linha_5": "data_invalida"
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-4
• Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Detecção de Anomalias em Dados de Benefícios (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Detecção de Anomalias em Dados de Benefícios (RF 2).

Detectar anomalias nos dados de consumo de benefícios e sugerir correções apropriadas.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um relatório de consistência em formato JSON, indicando linhas consistentes e inconsistentes.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório de anomalias em formato JSON, com sugestões de correção para cada anomalia detectada.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "anomalias": {
      "linha_6": {
        "tipo": "quantidade_anomala",
        "sugestao": "Reveja o valor para alinhamento com a média."
      },
      "linha_7": {
        "tipo": "data_anomala",
        "sugestao": "Ajustar para uma data anterior válida."
      }
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 1.500 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-4
• Temperatura: 0.5

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para cálculos estatísticos.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Preparação de Dados para Envio ao RH (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Preparação de Dados para Envio ao RH (RF 3).

Garantir que os dados auditados estejam prontos para envio seguro ao RH.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber como input um relatório de anomalias em formato JSON, com sugestões de correção para cada anomalia detectada.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um arquivo CSV corrigido e um log de alterações em formato JSON.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "dados_corrigidos": "dados_corrigidos.csv",
    "log_alteracoes": ["linha_6: quantidade corrigida", "linha_7: data ajustada"]
  } 

• Número de caracteres esperado: O arquivo CSV final e o log de alterações terão um tamanho combinado estimado em 4.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-4
• Temperatura: 0.5

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os dados corrigidos e o log de alterações são os resultados que devem ser disponibilizados ao RH.