PrototipeAI | Agente de IA para Auditoria de Relatórios de Crédito

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Fluxo de Agentes "Auditoria de Relatórios de Crédito", uma solução de automação projetada para revisar relatórios de crédito garantindo precisão e conformidade com as regulamentações financeiras vigentes. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é transformar o input de relatórios de crédito em um processo automatizado de revisão, identificando erros e inconsistências, e assegurando que os relatórios estejam em conformidade com as regulamentações financeiras.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

As instituições financeiras enfrentam desafios significativos ao revisar manualmente os relatórios de crédito. O processo atual é suscetível a erros humanos, demorado e depende da interpretação individual dos analistas:

Garantia de precisão nos dados apresentados nos relatórios de crédito.
Verificação da conformidade com regulamentações financeiras complexas e em constante mudança.
Identificação de erros e inconsistências que podem passar despercebidos em revisões manuais.

O método tradicional de revisão é manual e sujeito a variações na qualidade, dependendo da experiência e atenção dos revisores. Isso pode resultar em relatórios de crédito que não atendem aos padrões de precisão e conformidade exigidos.

Problemas Identificados

Erro e Inconsistência: A revisão manual de relatórios está sujeita a erros humanos, resultando em relatórios imprecisos.
Conformidade Regulamentar: A dificuldade em manter-se atualizado com as alterações nas regulamentações financeiras pode levar a não conformidades.
Eficiência: O tempo gasto na revisão manual poderia ser melhor utilizado em atividades mais estratégicas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste fluxo de automação visa alcançar os seguintes resultados:

Melhorar a precisão na revisão de relatórios de crédito.
Assegurar conformidade com as regulamentações financeiras vigentes.
Reduzir o tempo necessário para revisão de relatórios em até 70%.
Facilitar a identificação e correção de erros e inconsistências de forma eficiente.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para auditoria de relatórios de crédito revisa documentos para garantir precisão e conformidade com regulamentações financeiras, identificando e corrigindo erros e inconsistências. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na auditoria de relatórios de crédito.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por 2 agentes de IA. O processo inicia com a revisão dos relatórios de crédito e termina com a verificação de conformidade com as regulamentações financeiras.

A execução dos agentes é sequencial e linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes	Função Principal
`Agente de Revisão de Relatórios de Crédito` (RF 1)	Revisar relatórios de crédito para garantir precisão e identificar erros e inconsistências.
`Agente de Verificação de Conformidade` (RF 2)	Verificar a conformidade dos relatórios de crédito com as regulamentações financeiras vigentes.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho dos agentes quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Revisão de Relatórios de Crédito

1.1 Tarefa do Agente

Revisar relatórios de crédito para garantir precisão e identificar erros e inconsistências.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo relatórios de crédito em formato PDF ou documento de texto. Este documento é o registro das transações financeiras e informações de crédito associadas.

# 2. Objetivo
Revisar os relatórios de crédito para garantir precisão, identificar erros e inconsistências, e documentar as descobertas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia todas as informações financeiras relevantes do relatório de crédito para análise.
- Identifique e detalhe erros de cálculo, dados desatualizados ou discrepâncias nos dados financeiros apresentados.
- Compare as informações do relatório com fontes de dados de referência confiáveis para verificar a precisão dos dados.
- Documente cada erro ou inconsistência encontrada especificando a localização exata no relatório.
- Proponha correções ou melhorias detalhadas para cada erro identificado, com justificativas claras.
- Assegure-se de que a lista de erros e inconsistências seja clara, compreensível e acionável para o usuário final.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Relatório de Revisão:**
- **Erro 1:** Erro de cálculo na seção de despesas, página 3.
- **Correção Proposta:** Revisar fórmula de cálculo para despesas operacionais.
- **Erro 2:** Dados desatualizados na seção de receita, página 5.
- **Correção Proposta:** Atualizar com dados do último trimestre.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de relatórios de crédito em formato PDF ou texto via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload do documento na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo são relatórios de crédito em formato PDF ou documento de texto.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber relatórios nos formatos: .pdf, .docx.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um relatório de revisão formatado em **Markdown**, listando erros e inconsistências encontrados, junto com propostas de correção.

Exemplo de Estrutura de Output:

 **Relatório de Revisão:**
- **Erro 1:** Erro de cálculo na seção de despesas, página 3.
- **Correção Proposta:** Revisar fórmula de cálculo para despesas operacionais.
- **Erro 2:** Dados desatualizados na seção de receita, página 5.
- **Correção Proposta:** Atualizar com dados do último trimestre.

Número de caracteres esperado: O relatório de revisão deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do relatório analisado.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Consulta documentos de referência confiáveis para verificação de precisão dos dados.
Calculadora: Utiliza para verificar cálculos financeiros.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Verificação de Conformidade (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Verificação de Conformidade (RF 2).

RF 2. Agente de Verificação de Conformidade

2.1 Tarefa do Agente

Verificar a conformidade dos relatórios de crédito com as regulamentações financeiras vigentes.

2.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo relatórios revisados com lista de erros e inconsistências. Este documento foi gerado por um agente anterior e contém detalhes das revisões necessárias.

# 2. Objetivo
Verificar a conformidade dos relatórios de crédito com as regulamentações financeiras vigentes e documentar as descobertas.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Mantenha-se atualizado com as regulamentações financeiras vigentes através de monitoramento contínuo de fontes confiáveis.
- Analise cada item do relatório revisado para verificar sua conformidade específica com as regulamentações financeiras.
- Marque claramente os itens que estão em conformidade e aqueles que não estão, fornecendo justificativas detalhadas para cada caso de não conformidade.
- Ofereça sugestões de ajustes necessários para que os itens fora de conformidade sejam corrigidos para atender às regulamentações.
- Assegure que o relatório de conformidade seja claro, detalhado e facilite a compreensão e a ação por parte do usuário final.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Relatório de Conformidade:**
- **Item 1:** Em conformidade com a seção 3.1 do regulamento.
- **Item 2:** Não conformidade detectada na seção 4.5. Justificativa: Dados desatualizados.
- **Sugestão de Ajuste:** Atualizar dados conforme regulamento 2025.

2.3 Configurações do Agente

2.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
Tipo do input: Este agente deve ser apto a receber relatórios revisados com lista de erros e inconsistências.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .md (Markdown).
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 3.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um relatório de conformidade formatado em **Markdown**, marcando os itens que estão em conformidade ou não com as regulamentações financeiras.