Agente de IA para Auditoria de Termos de Credenciamento

20 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que realiza auditorias periódicas nos termos de credenciamento para identificar e corrigir eventuais inconsistências.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA de Auditoria de Termos de Credenciamento, uma solução projetada para realizar auditorias automáticas e regulares nos termos de credenciamento. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é identificar e corrigir inconsistências ou não conformidades nos termos, reduzindo a necessidade de auditorias manuais e minimizando erros humanos.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

Organizações frequentemente enfrentam problemas com inconsistências nos termos de credenciamento, que podem passar despercebidas em auditorias manuais. Estas auditorias são demoradas e propensas a erros, levando a consequências negativas na operação e conformidade legal.


Problemas Identificados

  • Inconsistências Despercebidas: Erros nos termos de credenciamento que não são identificados a tempo podem causar problemas legais e operacionais.
  • Auditorias Demoradas: O processo manual de auditoria consome tempo e recursos significativos.
  • Propensão a Erros: Auditorias manuais são suscetíveis a erros humanos, que podem comprometer a conformidade e a eficácia operacional.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de automação visa alcançar os seguintes resultados:

  • Reduzir o tempo de auditoria em pelo menos 70%.
  • Aumentar a precisão na identificação de inconsistências e não conformidades.
  • Automatizar notificações para partes relevantes sobre resultados críticos das auditorias.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para auditoria de termos de credenciamento realiza auditorias automáticas, identifica inconsistências ou não conformidades e sugere correções, notificando partes relevantes sobre os resultados. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na auditoria de termos de credenciamento.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA que processa documentos de texto ou PDF dos termos de credenciamento e produz relatórios detalhados em markdown.

A execução deste agente é linear e contínua, conforme definido na tabela abaixo.

Agente Função Principal
Agente de Auditoria de Termos de Credenciamento (RF 1) Realizar auditorias automáticas e regulares nos termos de credenciamento para identificar e corrigir inconsistências ou não conformidades.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram o fluxo de trabalho do agente e o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Auditoria de Termos de Credenciamento

1.1 Tarefa do Agente

Realizar auditorias automáticas e regulares nos termos de credenciamento para identificar e corrigir inconsistências ou não conformidades.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo documentos de termos de credenciamento em formato de texto ou PDF para auditoria. Este é o conteúdo que você deve analisar para identificar inconsistências ou não conformidades.

# 2. Objetivo
Realizar auditorias automáticas e regulares nos termos de credenciamento, identificar inconsistências ou não conformidades e sugerir correções.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Examine cada termo de credenciamento para identificar inconsistências semânticas e sintáticas, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural para garantir precisão.
- Compare os termos com um conjunto de normas regulatórias atualizadas, destacando qualquer desvio encontrado.
- Para cada inconsistência ou não conformidade identificada, forneça sugestões de correção específicas e justificadas, baseadas em melhores práticas do setor.
- Destaque e priorize as não conformidades críticas que podem impactar diretamente a operação ou a conformidade legal, classificando-as por nível de urgência.
- Implemente um sistema de notificações automáticas para partes relevantes, destacando áreas críticas que requerem atenção imediata, com detalhes suficientes para ação rápida.
- Produza relatórios abrangentes que incluam referências aos documentos originais e as seções exatas onde as inconsistências foram encontradas, facilitando a revisão e correção.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de documentos de termos de credenciamento via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos documentos, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo são documentos de texto ou PDF.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber documentos nos formatos: .pdf, .docx.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório formatado em **Markdown**. A estrutura deve incluir um cabeçalho com detalhes do documento auditado, seguido por seções detalhadas das inconsistências encontradas e suas respectivas sugestões de correção.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Documento Auditado:** Termo de Credenciamento XYZ
    **Data da Auditoria:** 20/11/2025
    
    ### Inconsistências Encontradas:
    1. **Seção 3.1:** Uso incorreto de terminologia. Sugestão de correção: substituir "termo ABC" por "termo DEF".
    2. **Seção 4.2:** Falta de conformidade com a norma regulatória 123. Sugestão de correção: incluir referência à norma no texto.
    
    ### Sugestões de Correção:
    - Revisar terminologias conforme normas do setor.
    - Incluir referências a todas as normas regulatórias aplicáveis.
  • Número de caracteres esperado: O relatório final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres, podendo variar conforme o número e a complexidade das inconsistências identificadas.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Consulta documentos de normas regulatórias para verificação de conformidade.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para as partes relevantes notificadas automaticamente.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Este agente opera de forma independente e não aciona outros agentes após a conclusão de sua execução.

© 2025 prototipe.ai. Todos os direitos reservados.