Agente de IA para Avaliação de Clima Escolar

Coletar feedbacks de alunos e professores sobre o ambiente escolar.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de formulários de feedback via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload dos formulários na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Formulários de feedback de alunos e professores.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber formulários nos formatos: .pdf, .docx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser uma estrutura de dados JSON que organiza os feedbacks de forma estruturada, categorizando-os em positivos, negativos e sugestões.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   {
    "feedbacks": {
      "positivos": ["Ambiente acolhedor e seguro.", "Professores atenciosos."],
      "negativos": ["Salas de aula muito quentes.", "Falta de materiais didáticos."],
      "sugestoes": ["Incluir mais atividades extracurriculares.", "Melhorar a ventilação nas salas."]
    }
  } 

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado deve ser claro e direto, com um tamanho estimado em 2.500 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Clima Escolar (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Clima Escolar (RF 2).

Analisar os dados coletados para gerar relatórios detalhados sobre o clima escolar.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados estruturados de feedbacks coletados.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato Markdown que descreve o clima escolar, incluindo visualizações de dados e áreas críticas de melhoria.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Relatório de Clima Escolar**
  
  **Tendências Identificadas:**
  - Aumento no feedback positivo sobre a segurança escolar.
  - Necessidade urgente de melhorar as condições das salas de aula.
  
  **Visualizações:**
  ![Gráfico de Tendências](url_para_grafico)
  
  **Áreas Críticas:**
  1. Ventilação inadequada nas salas de aula.
  2. Falta de materiais didáticos adequados.
  

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ter um tamanho estimado em 4.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Proposição de Melhorias (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Proposição de Melhorias (RF 3).

Propor melhorias com base nos dados analisados para promover um ambiente escolar mais positivo.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Relatórios detalhados sobre o clima escolar.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .md (Markdown).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 5.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um documento em formato Markdown contendo propostas de melhorias para o ambiente escolar.
• Exemplo de Estrutura de Output:

   **Propostas de Melhorias para o Clima Escolar**
  
  **Melhorias Sugeridas:**
  1. Instalação de ventiladores em todas as salas de aula para melhorar a ventilação.
  2. Aquisição de novos materiais didáticos para todas as disciplinas.
  
  **Recomendações de Monitoramento:**
  - Revisar o clima escolar trimestralmente para avaliar a eficácia das melhorias implementadas.
  

• Número de caracteres esperado: O documento gerado deve ter um tamanho estimado em 3.500 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O documento gerado deve ser disponibilizado ao usuário.