1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para um agente de IA no pronto atendimento. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é criar um agente de IA que auxilia na avaliação da necessidade de internação de pacientes no pronto atendimento, considerando sintomas, histórico médico e protocolos clínicos.
2. Contexto e Problema
Problemas Específicos
O agente de IA para avaliação de necessidade de internação visa resolver problemas críticos no pronto atendimento, tais como:
- Decisões inconsistentes sobre a necessidade de internação de pacientes.
- Falta de tempo para avaliação detalhada em ambientes de pronto atendimento.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Aumentar a consistência nas decisões de internação, alinhando-se a protocolos clínicos estabelecidos.
- Reduzir o tempo necessário para a avaliação dos pacientes no pronto atendimento.
- Melhorar a eficiência do fluxo de trabalho dos profissionais de saúde.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para avaliação de necessidade de internação analisa sintomas e histórico médico de pacientes, sugere encaminhamentos baseados em protocolos clínicos e auxilia profissionais de saúde no pronto atendimento. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na avaliação de internações.
A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA principal. O processo inicia com a coleta de informações sobre sintomas e histórico médico e termina com a sugestão de encaminhamento.
| Agentes | Função Principal |
|---|---|
Agente de Análise de Necessidade de Internação (RF 1)
| Avaliar a necessidade de internação de pacientes no pronto atendimento. |
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o profissional de saúde receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Análise de Necessidade de Internação
1.1 Tarefa do Agente
Avaliar a necessidade de internação de pacientes no pronto atendimento, analisando sintomas e histórico médico, e sugerir encaminhamentos baseados em protocolos clínicos estabelecidos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais Você está recebendo informações sobre sintomas e histórico médico dos pacientes no pronto atendimento. Este texto é o registro bruto das condições apresentadas pelo paciente. # 2. Objetivo Analisar os dados recebidos para avaliar a necessidade de internação e sugerir encaminhamentos baseados em protocolos clínicos. # 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta - Avalie os sintomas do paciente considerando a gravidade, duração e evolução recente, comparando com os protocolos de internação estabelecidos. - Analise o histórico médico do paciente, incluindo condições pré-existentes, medicações em uso e internações anteriores. - Utilize protocolos clínicos validados para guiar a sugestão de encaminhamentos, garantindo que estejam alinhados com as melhores práticas médicas. - Em caso de sintomas críticos ou de agravamento rápido, priorize a sugestão de internação imediata e notifique a equipe médica de emergência. - Registre cada análise realizada, incluindo os dados de entrada e a decisão sugerida, para fins de auditoria e melhoria contínua do processo.
1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do paciente via API após a triagem inicial. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o agente são dados estruturados do paciente, incluindo sintomas e histórico médico.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber dados nos formatos:
.csv,.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo os campos `Nome do Paciente`, `Número do Prontuário` e `Sugestão de Encaminhamento` em negrito. Logo após, a descrição detalhada da análise deve ser apresentada sob um título de nível 3 (`###`), seguida por uma lista numerada das sugestões.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
**Nome do Paciente:** João Silva **Número do Prontuário:** 123456 **Sugestão de Encaminhamento:** Internação Imediata ### Análise Detalhada: 1. Sintomas críticos identificados: dor intensa no peito. 2. Histórico médico relevante: hipertensão não controlada. 3. Encaminhamento sugerido: avaliação cardiológica imediata.
- Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 2.500 caracteres, podendo variar conforme a complexidade do caso analisado.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.6
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o sistema de registro médico do hospital para fins de auditoria e revisão.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Ao concluir sua execução, esse agente registra a análise no sistema de registro médico do hospital.