Agente de IA para Avaliação de Terapias em Pacientes Internados

17 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que analisa a eficácia das terapias administradas durante a internação.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Avaliação de Terapias em Pacientes Internados", uma solução projetada para monitorar a eficácia das terapias administradas a pacientes internados e sugerir ajustes com base nos resultados clínicos. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

2. Contexto e Problema

Problemas Específicos

O agente de IA para avaliação de terapias enfrenta os seguintes desafios:

  • Dificuldade em monitorar continuamente a eficácia das terapias administradas: A falta de monitoramento contínuo pode levar a terapias ineficazes ou prejudiciais.
  • Risco de continuar terapias ineficazes ou prejudiciais: Sem uma avaliação contínua e precisa, há o risco de continuar tratamentos que não trazem benefícios.
  • Necessidade de ajustes rápidos nas terapias: Com base em mudanças no estado clínico do paciente, ajustes rápidos são essenciais para garantir a eficácia do tratamento.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Monitoramento contínuo: Fornecer um monitoramento em tempo real da resposta do paciente às terapias.
  • Identificação de terapias ineficazes: Detectar rapidamente terapias que não estão funcionando e sugerir alterações.
  • Ajustes baseados em protocolos clínicos: Garantir que as sugestões de ajuste sejam baseadas em protocolos clínicos validados.
  • Relatórios periódicos: Gerar relatórios detalhados para a equipe médica sobre a eficácia das terapias.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para avaliação de terapias em pacientes internados analisa continuamente os dados clínicos dos pacientes, monitora a eficácia das terapias administradas e sugere ajustes com base em protocolos clínicos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na avaliação e ajuste de terapias durante a internação.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a coleta de dados clínicos e termina com a geração de relatórios e sugestões de ajustes para a equipe médica.

Agentes Função Principal
Agente de Monitoramento de Terapias (RF 1) Monitorar continuamente a eficácia das terapias e sugerir ajustes baseados em resultados clínicos.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que a equipe médica receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Monitoramento de Terapias

1.1 Tarefa do Agente

Monitorar continuamente a eficácia das terapias administradas a pacientes internados e sugerir ajustes baseados em resultados clínicos.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados clínicos de pacientes internados, incluindo sinais vitais, exames laboratoriais e informações sobre terapias administradas.

# 2. Objetivo
Monitorar continuamente a eficácia das terapias administradas, identificar terapias ineficazes ou prejudiciais e sugerir ajustes baseados em protocolos clínicos.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Coletar dados clínicos relevantes do paciente, como sinais vitais, exames laboratoriais e avaliações médicas, em intervalos regulares.
- Analisar os dados coletados para identificar tendências ou alterações significativas na condição do paciente.
- Comparar a resposta do paciente às terapias com protocolos clínicos estabelecidos para determinar a eficácia.
- Gerar sugestões de ajustes nas terapias com base em protocolos clínicos e dados específicos do paciente.
- Preparar relatórios periódicos detalhados sobre a eficácia das terapias, destacando quaisquer terapias ineficazes ou prejudiciais e recomendando alterações.
- Comunicar imediatamente à equipe médica qualquer necessidade crítica de ajuste na terapia.
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados clínicos do paciente via API após a coleta de dados. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um csv na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: Dados clínicos estruturados, incluindo sinais vitais e resultados de exames laboratoriais.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .csv, .json.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato JSON, que inclui a análise da eficácia das terapias, sugestões de ajustes e um resumo das condições do paciente.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     {
      "patient_id": "12345",
      "therapies_evaluation": [{
        "therapy_name": "Antibiótico XYZ",
        "efficacy": "Ineficaz",
        "suggestions": "Ajustar dosagem ou substituir por Antibiótico ABC"
      }],
      "patient_summary": "Paciente apresenta melhora nos sinais vitais, mas mantém febre persistente."
    } 
  • Número de caracteres esperado: O relatório gerado deve ser informativo e preciso, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Utiliza lógica interna para análise de dados clínicos.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para a equipe médica responsável pelo paciente.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente prepara o relatório para envio à equipe médica e aguarda novos dados para reavaliação contínua.

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