PrototipeAI | Agente de IA para Coleta e Verificação de Informações de Crédito

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados, ferramentas como chamadas a sistemas externos, busca online, consulta a documentos e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Coleta e Verificação de Informações de Crédito". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é automatizar o processo de coleta de informações de crédito de consumidores e empresas, verificando a consistência e validade dos dados antes de sua inclusão em bureaus de crédito.

2. Contexto e Problema

Cenário Atual

O processo atual de coleta de informações de crédito é manual e demorado, envolvendo múltiplas fontes de dados. Este método está sujeito a erros e inconsistências, o que compromete a análise de crédito. Além disso, a verificação da autenticidade e validade das informações recebidas é desafiadora.

Problemas Identificados

Coleta manual e demorada: A coleta de informações de crédito de múltiplas fontes é um processo manual que consome tempo e recursos.
Erros e inconsistências: Dados coletados manualmente estão sujeitos a erros que podem comprometer a análise de crédito.
Dificuldade de verificação: A autenticidade e validade das informações recebidas são difíceis de verificar manualmente.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

Automatizar a coleta de dados de fontes confiáveis, minimizando a intervenção manual.
Verificar a consistência dos dados coletados através de cruzamento de informações e validação automática.
Detectar discrepâncias e fraudes utilizando técnicas de machine learning para garantir a integridade dos dados.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para coleta e verificação de informações de crédito automatiza o processo de coleta de dados de crédito de consumidores e empresas, verifica a consistência e validade dos dados antes de sua inclusão em bureaus de crédito. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente eficiente e confiável na verificação de informações de crédito.

A solução consiste em um fluxo de automação composto por um agente de IA. O processo inicia com a identificação de fontes confiáveis e termina com a validação dos dados coletados.

A execução do agente é linear, seguindo a ordem definida na tabela abaixo.

Agentes	Função Principal
`Agente de Coleta de Informações de Crédito` (RF 1)	Automatizar a coleta de informações de crédito de consumidores e empresas a partir de fontes confiáveis.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o cliente receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

Ver Agente na Prototipe AI

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Coleta de Informações de Crédito

1.1 Tarefa do Agente

Automatizar a coleta de informações de crédito de consumidores e empresas a partir de fontes confiáveis.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo parâmetros de busca para identificação de fontes confiáveis de informações de crédito.

# 2. Objetivo
Automatizar a coleta de informações de crédito de consumidores e empresas a partir de fontes confiáveis.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Identifique e acesse fontes confiáveis de informações de crédito que sejam atualizadas e precisas.
- Automatize a coleta de dados, minimizando a intervenção manual e acelerando o processo.
- Valide a consistência dos dados coletados cruzando informações entre diferentes fontes para identificar discrepâncias ou inconsistências.
- Verifique a autenticidade das informações utilizando validação automática, como comparação com registros históricos ou padrões conhecidos.
- Detecte possíveis fraudes nos dados coletados por meio de padrões anômalos ou discrepâncias significativas, aplicando regras de negócio específicas para o setor de crédito.
- Garanta conformidade dos dados coletados com as regulamentações de proteção de dados e privacidade, evitando uso indevido ou vazamento de informações sensíveis.

1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de parâmetros de busca via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um conjunto de parâmetros de busca para identificação de fontes confiáveis.
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .json.
Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados de crédito coletados em formato estruturado.

Exemplo de Estrutura de Output:

 {
  "dados_coletados": [
    {
      "consumidor_id": "123456",
      "fontes": ["Fonte A", "Fonte B"],
      "dados": {
        "nome": "João Silva",
        "cpf": "123.456.789-00",
        "score_credito": 750
      }
    }
  ]
}

Número de caracteres esperado: O output deve ser estruturado e claro, com um tamanho estimado em torno de 5.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

Modelo: GPT-5
Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

Documentos: Não consulta documentos externos.
Calculadora: Não utiliza.
Busca Online: Não utiliza.
Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. Os dados coletados e verificados são o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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