1. Propósito e Escopo
Este documento define todos os prompts, configurações de memória e transição entre estados para o Agente de IA "Criação de Materiais Didáticos Interativos". Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.
O objetivo principal é automatizar a criação de materiais didáticos interativos com base no currículo e nas preferências de aprendizado dos alunos, personalizando o conteúdo e ajustando-o conforme o feedback recebido.
2. Contexto e Problema
Cenário Atual
A criação manual de materiais didáticos pode ser demorada e limitada em personalização, resultando em conteúdos que não atendem plenamente às necessidades individuais dos alunos. Além disso, há uma crescente demanda por materiais interativos que engajem e motivem os alunos no processo de aprendizado.
Problemas Identificados
- Tempo e esforço: A elaboração manual de materiais didáticos requer tempo e esforço significativos, o que pode atrasar o processo educacional.
- Falta de personalização: Materiais genéricos podem não atender às preferências de aprendizado específicas de cada aluno.
- Engajamento limitado: Materiais tradicionais podem não proporcionar o nível de interatividade necessário para manter o interesse dos alunos.
3. Impactos Esperados
A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:
- Reduzir o tempo de criação de materiais didáticos em até 70%.
- Aumentar a personalização dos materiais de acordo com as preferências de aprendizado dos alunos.
- Melhorar o engajamento dos alunos por meio de elementos interativos e feedback imediato.
4. Visão Geral da Solução
O agente de IA para criação de materiais didáticos interativos processa dados do currículo e preferências de aprendizado dos alunos, gerando materiais personalizados e interativos. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que este agente atue como um assistente útil e autônomo na criação de materiais didáticos que atendem às especificidades de cada aluno.
A solução consiste em um fluxo automatizado que recebe inputs em formato JSON e gera materiais didáticos em HTML. O processo é contínuo, permitindo ajustes com base no feedback de alunos e educadores.
5. Protótipos
Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, desenvolvemos protótipos que demonstram o funcionamento do agente e o tipo de material didático que ele gera. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.
6. Requisitos Funcionais
RF 1. Agente de Geração de Materiais Didáticos
1.1 Tarefa do Agente
Gerar automaticamente materiais didáticos interativos com base no currículo e nas preferências de aprendizado dos alunos.
1.2 Prompt ou Instruções do Agente
# 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo um JSON contendo o currículo e as preferências de aprendizado dos alunos. Este input servirá como base para a criação dos materiais didáticos.
# 2. Objetivo
Gerar materiais didáticos interativos e personalizados que atendam às necessidades específicas dos alunos, utilizando o currículo como guia.
# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Extraia e organize os tópicos principais e subtemas do currículo fornecido para orientar a criação dos materiais.
- Personalize o formato e estilo dos materiais de acordo com as preferências de aprendizado dos alunos, como vídeos, textos, quizzes ou simulações.
- Desenvolva elementos interativos que promovam o engajamento ativo dos alunos, incluindo perguntas de autoavaliação e feedback imediato.
- Ajuste a linguagem e a complexidade dos materiais para corresponder ao nível de compreensão dos alunos, adaptando o vocabulário e a profundidade das explicações conforme necessário.
- Incorpore feedbacks de alunos e educadores em iterações anteriores para aprimorar continuamente a qualidade e a eficácia dos materiais gerados.
# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
{
"material": "
Título do Material
Conteúdo interativo aqui...
",
"feedback": "Incorporado"
} 1.3 Configurações do Agente
1.3.1 Especificação do Input
- Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados do currículo e preferências de aprendizado dos alunos via API. Na fase de testes, os dados serão enviados pelo agente diretamente por upload de um arquivo JSON na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
- Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um arquivo JSON contendo o currículo e as preferências de aprendizado dos alunos.
-
Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato:
.json. - Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 20.000 caracteres.
1.3.2 Especificação do Output
- Formato de output: O output deve ser um arquivo no formato HTML contendo o material didático interativo. A estrutura deve ser clara e acessível, incluindo elementos interativos como quizzes e simulações.
-
Exemplo de Estrutura de Output:
Título do Material
Conteúdo interativo aqui...
- Número de caracteres esperado: O HTML gerado terá um tamanho aproximado de 5.000 caracteres.
1.3.3 Parâmetros de Geração
- Modelo: GPT-5
- Temperatura: 0.7
1.3.4 Ferramentas do Agente
- Documentos: Não consulta documentos externos.
- Calculadora: Não utiliza.
- Busca Online: Não utiliza.
- Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.
1.3.5 Memória
- Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
- Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.
1.3.6 Regras de Orquestração e Transição
Como este é o único agente no fluxo, a execução termina após a geração dos materiais didáticos.