Agente de IA para Criação de Questionários Dinâmicos

Este documento define todos os prompts, configurações de memória, transição entre estados e demais requisitos funcionais para o agente de IA "Criação de Questionários Dinâmicos", uma solução projetada para gerar questionários que se adaptam ao nível de conhecimento dos alunos em tempo real. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é criar questionários que ajustem automaticamente sua dificuldade com base nas respostas dos alunos, monitorando o desempenho em tempo real e fornecendo feedback imediato e relevante durante a realização dos questionários.

Cenário Atual

No contexto educacional, existe uma necessidade crescente de personalizar a experiência de aprendizado dos alunos. Questionários estáticos não conseguem se adaptar ao nível de conhecimento dos alunos, resultando em desafios inadequados ou falta de estímulo.

Problemas Identificados

• Adaptação em tempo real: A dificuldade em ajustar a dificuldade das questões em tempo real com base no desempenho dos alunos.
• Feedback imediato: Necessidade de fornecer feedback relevante e imediato para promover o aprendizado contínuo dos alunos.

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

• Personalização do aprendizado: Ajustar automaticamente a dificuldade dos questionários ao nível do aluno.
• Melhoria do desempenho acadêmico: Proporcionar feedback imediato e construtivo.
• Engajamento dos alunos: Manter os alunos desafiados e motivados durante o aprendizado.

O agente de IA para criação de questionários dinâmicos gera questionários que se adaptam automaticamente ao nível de conhecimento dos alunos, ajustando a dificuldade com base no desempenho em tempo real e fornecendo feedback imediato. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na personalização do aprendizado.

A solução consiste em um fluxo de automação focado na geração e adaptação de questionários em tempo real.

A execução dos agentes é sequencial e linear, garantindo que cada etapa do questionário seja adaptada conforme o desempenho do aluno.

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram tanto o fluxo de trabalho do agente quanto o resultado final que o aluno receberá. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

RF 1. Agente de Criação de Questionários Dinâmicos

 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo dados de desempenho dos alunos em tempo real e histórico de respostas. Esses dados serão utilizados para ajustar a dificuldade das questões durante a realização do questionário.

# 2. Objetivo
Criar questionários que ajustem automaticamente sua dificuldade com base nas respostas dos alunos, monitorando o desempenho em tempo real.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Crie questionários que ajustem automaticamente sua dificuldade com base nas respostas dos alunos.
- Monitore o desempenho dos alunos em tempo real para adaptar as perguntas.
- Utilize o desempenho anterior do aluno para ajustar a dificuldade das próximas perguntas, assegurando um desafio adequado.
- As perguntas devem ser selecionadas de um banco de questões categorizadas por nível de dificuldade.
- Forneça feedback imediato após cada resposta, destacando pontos fortes e áreas para melhoria.
- Reavalie continuamente o desempenho após cada pergunta para ajustar o nível subsequente.
- Garanta que o feedback seja específico, construtivo e encorajador, auxiliando no aprendizado contínuo do aluno.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Feedback Imediato:** Excelente resposta! Você demonstrou um bom entendimento do conceito. Vamos para uma questão mais desafiadora.
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