Agente de IA para Criação de Relatórios de Desempenho Docente

Compilar automaticamente dados de avaliações de desempenho docente a partir de diferentes fontes.

1.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de dados de avaliações de desempenho docente via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload de um arquivo CSV ou Excel na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
• Tipo do input: Dados de avaliações de desempenho em formato CSV ou Excel.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs nos formatos: .csv, .xlsx.
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 50.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados estruturados no formato JSON, contendo as avaliações compiladas e anonimizadas.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "docente_anonimo_id": "12345",
    "avaliacao_compilada": [
      {"criterio": "Pontualidade", "nota": 4.5},
      {"criterio": "Metodologia", "nota": 4.8}
    ]
  }

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

1.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

1.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Análise de Desempenho Docente (RF 2).

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Análise de Desempenho Docente (RF 2).

Analisar dados compilados para identificar áreas de excelência e oportunidades de melhoria no desempenho docente.

2.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 1).
• Tipo do input: Dados estruturados de avaliações de desempenho docente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 6.000 caracteres.

2.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um conjunto de dados estruturados no formato JSON, contendo a análise detalhada do desempenho docente.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  {
    "docente_anonimo_id": "12345",
    "analise_desempenho": {
      "excelencia": ["Metodologia"],
      "melhoria": ["Pontualidade"]
    }
  }

• Número de caracteres esperado: O JSON gerado terá um tamanho aproximado de 2.000 caracteres.

2.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

2.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Utiliza lógica interna para análises estatísticas.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

2.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente deve ser visível para o Agente de Geração de Relatórios de Desenvolvimento (RF 3).

2.3.6 Regras de Orquestração e Transição

Ao concluir sua execução, esse agente aciona o Agente de Geração de Relatórios de Desenvolvimento (RF 3).

Gerar relatórios detalhados com sugestões de desenvolvimento profissional personalizadas para docentes.

3.3.1 Especificação do Input

• Mecanismo de Acionamento: Este agente deve ser acionado automaticamente após a conclusão bem-sucedida do agente anterior (RF 2).
• Tipo do input: Análises de desempenho docente.
• Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber inputs no formato: .json (JSON).
• Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de até 6.000 caracteres.

3.3.2 Especificação do Output

• Formato de output: O output deve ser um relatório detalhado em formato Markdown, contendo um sumário executivo e sugestões de desenvolvimento.
• Exemplo de Estrutura de Output:

  **Sumário Executivo:**
  O docente apresentou excelência em "Metodologia" e necessita melhorar em "Pontualidade".
  
  **Sugestões de Desenvolvimento:**
  - Participar de workshops de gestão de tempo para melhorar a pontualidade.
  - Continuar aprimorando as técnicas de metodologia já bem avaliadas.

• Número de caracteres esperado: O relatório gerado terá um tamanho aproximado de 3.000 caracteres.

3.3.3 Parâmetros de Geração

• Modelo: GPT-5
• Temperatura: 0.6

3.3.4 Ferramentas do Agente

• Documentos: Não consulta documentos externos.
• Calculadora: Não utiliza.
• Busca Online: Não utiliza.
• Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

3.3.5 Memória

• Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
• Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente é o entregável final e não é passada para outros agentes internos.

3.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. O relatório gerado é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.