Agente de IA para Criação de Rubricas de Avaliação

25 de November de 2025 • Tempo de leitura: 5 min

Como criar um agente de IA que auxilia professores na criação de rubricas de avaliação detalhadas.

1. Propósito e Escopo

Este documento define todos os prompts, configurações de memória e demais requisitos funcionais para o Agente de IA "Criação de Rubricas de Avaliação", uma solução projetada para auxiliar professores na elaboração de rubricas de avaliação detalhadas. Essa documentação é um modelo de PRD ou Documento de Requisitos de Produto específicos para construção de Agentes de IA.

O objetivo principal é proporcionar um meio eficiente para a criação de rubricas que promovam transparência e objetividade na correção de avaliações, adaptando-se às necessidades específicas de cada turma.

2. Contexto e Problema

Problemas Identificados

  • Falta de transparência e objetividade: A avaliação pode ser subjetiva quando não há critérios claros e objetivos.
  • Dificuldade na criação de rubricas detalhadas: Professores enfrentam desafios na elaboração de rubricas que sejam eficazes e adaptadas às suas turmas.

3. Impactos Esperados

A implementação deste agente de IA visa alcançar os seguintes resultados:

  • Promover transparência e objetividade nas correções de avaliações.
  • Facilitar a criação de rubricas personalizadas que atendam às necessidades específicas de cada turma.
  • Melhorar o processo de feedback através de rubricas bem definidas.

4. Visão Geral da Solução

O agente de IA para criação de rubricas de avaliação analisa as necessidades específicas da turma e os objetivos de aprendizado, sugerindo modelos de rubricas que promovam transparência e objetividade. A seguir são detalhadas todas as regras de negócio e especificações funcionais necessárias para que esse agente atue como um assistente útil e autônomo na criação de rubricas de avaliação.

A solução consiste na automação do processo de criação de rubricas, fornecendo aos professores sugestões de modelos adaptados às especificidades de suas turmas.

5. Protótipos

Para proporcionar uma visão clara e tangível da solução proposta, criamos protótipos interativos que demonstram como o agente auxilia na criação de rubricas de avaliação. Explore os links abaixo para entender melhor a solução em ação.

6. Requisitos Funcionais

RF 1. Agente de Criação de Rubricas de Avaliação

1.1 Tarefa do Agente

Auxiliar professores na criação de rubricas de avaliação detalhadas, promovendo transparência e objetividade na correção.

1.2 Prompt ou Instruções do Agente
 # 1. Contexto e explicações sobre inputs iniciais
Você está recebendo uma descrição das necessidades específicas da turma e dos objetivos de aprendizado. Este texto é o registro das informações fornecidas pelos professores para a criação de rubricas de avaliação.

# 2. Objetivo
Auxiliar na criação de rubricas de avaliação detalhadas que promovam transparência e objetividade, adaptando-se às necessidades específicas da turma.

# 3. Regras que você deve seguir para gerar sua resposta
- Analise as necessidades específicas da turma e os objetivos de aprendizado fornecidos para entender o contexto educacional.
- Sugira modelos de rubricas de avaliação que incluam critérios claros e objetivos para cada componente da avaliação.
- Para cada critério da rubrica, defina descrições de desempenho para diferentes níveis de proficiência, garantindo clareza e objetividade.
- Adapte os modelos de rubricas sugeridos para atender às especificidades da turma, considerando fatores como nível de ensino e área de conhecimento.
- Facilite o processo de correção e feedback fornecendo orientações sobre como aplicar a rubrica de forma consistente e justa.
- Inclua sugestões de melhorias contínuas para as rubricas, baseando-se em feedbacks anteriores e resultados de avaliações passadas.

# 4. Exemplo de Output que você deve produzir
**Modelo de Rubrica de Avaliação:**
- Critério 1: Clareza e Coerência
  - Nível 1: Respostas pouco claras e incoerentes.
  - Nível 2: Respostas claras, mas com algumas incoerências.
  - Nível 3: Respostas claras e coerentes.
- Critério 2: Originalidade
  - Nível 1: Pouco original, muitas ideias copiadas.
  - Nível 2: Algumas ideias originais.
  - Nível 3: Altamente original, ideias inovadoras. 
1.3 Configurações do Agente

1.3.1 Especificação do Input

  • Mecanismo de Acionamento: Este agente é o ponto de partida do fluxo e deve ser acionado pelo envio de uma descrição das necessidades específicas da turma e objetivos de aprendizado via API. Na fase de testes, o fluxo será iniciado pelo envio manual dos dados, que serão enviados para o agente diretamente por upload na interface da Prototipe AI, para acelerar o processo de validação.
  • Tipo do input: O input inicial para o fluxo é um texto com a descrição das necessidades específicas da turma e dos objetivos de aprendizado.
  • Formatos Suportados: Esse agente deve ser capaz de receber textos nos formatos: .txt, .md.
  • Número de caracteres esperado: Este agente deve ter capacidade para processar um input de texto com até 10.000 caracteres.

1.3.2 Especificação do Output

  • Formato de output: O output deve ser um texto formatado em **Markdown**. A estrutura deve iniciar com um cabeçalho contendo o título `Modelo de Rubrica de Avaliação`, seguido por uma lista de critérios com descrições de desempenho para cada nível de proficiência.
  • Exemplo de Estrutura de Output:
     **Modelo de Rubrica de Avaliação:**
    - Critério 1: Clareza e Coerência
      - Nível 1: Respostas pouco claras e incoerentes.
      - Nível 2: Respostas claras, mas com algumas incoerências.
      - Nível 3: Respostas claras e coerentes.
    - Critério 2: Originalidade
      - Nível 1: Pouco original, muitas ideias copiadas.
      - Nível 2: Algumas ideias originais.
      - Nível 3: Altamente original, ideias inovadoras. 
  • Número de caracteres esperado: O texto final deve ser conciso e informativo, com um tamanho estimado em torno de 3.000 caracteres, podendo variar conforme a complexidade das rubricas descritas.

1.3.3 Parâmetros de Geração

  • Modelo: GPT-5
  • Temperatura: 0.5

1.3.4 Ferramentas do Agente

  • Documentos: Não consulta documentos externos.
  • Calculadora: Não utiliza.
  • Busca Online: Não utiliza.
  • Sistemas Externos: Não se conecta a sistemas externos.

1.3.5 Memória

  • Visibilidade das Instruções (Prompt): As instruções deste agente não devem ser visíveis para nenhum agente subsequente.
  • Visibilidade da Resposta: A resposta gerada por este agente não é passada para outros agentes internos.

1.3.6 Regras de Orquestração e Transição

A execução deste agente finaliza o fluxo. A rubrica gerada é o resultado que deve ser disponibilizado ao usuário.

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